Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Hiện đại hóa nền tảng dữ liệu mà không gián đoạn vận hành
Tạo nền tảng an toàn và hữu ích hơn cho báo cáo, tự động hóa và AI.
Kế hoạch hiện đại hóa dựa trên các ràng buộc hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu. Bạn có thể bắt đầu bằng buổi trao đổi miễn phí 30 phút để xác định phạm vi. Gói triển khai bắt đầu từ 500 USD; mức giá cố định được chốt theo quy mô nền tảng và lát cắt bạn muốn triển khai trước.
Hiện đại hóa với lộ trình rõ ràng đến môi trường thực tế
Một gói hiện đại hóa nền tảng dữ liệu hoàn chỉnh, không chỉ là báo cáo khảo sát. Mỗi gói triển khai đều bàn giao các hạng mục sau:
- Audit nền tảng theo workflow, nhóm pipeline, model và tích hợp theo quy trình kinh doanh mà chúng phục vụ.
- Kế hoạch chuyển đổi theo từng lát cắt, có thứ tự, tiêu chí chạy song song và danh sách phần tiếp tục ở hệ thống cũ.
- Hiện đại hóa ingestion cho cron, Talend, Informatica, Python tự viết và các công cụ Fivetran hoặc Stitch đã cũ.
- Mô hình warehouse theo lớp dbt trên BigQuery, Snowflake hoặc Redshift, có test, kiểm tra độ mới và lineage.
Phạm vi và chi phí được chốt trong buổi trao đổi, based on your platform size and goals.
Kết quả chúng tôi đã bàn giao
Bằng chứng có thể kiểm chứng, không phải tuyên bố tiếp thị.
Dự án
Stack
Kết quả
Stack
BigQuerydbt
Kết quảChốt cuối tháng nhanh hơn 65%, từ 3 ngày xuống dưới 1 ngày
Stack
GCPGKE
Kết quảGiảm 38% chi phí hạ tầng nhờ khả năng chuyển vùng dự phòng tốt hơn
Stack
GCPBigQuery
Kết quảGiảm 95% thời gian báo cáo, tự động hóa hơn 30 KPI
Dự ánHiện đại hóa stack dữ liệu trên AWS
Stack
AWSdbt
Kết quảGiảm 60% hóa đơn, không làm giảm SLA
Triển khai do founder phụ trách: điểm trung bình 5.0 / 5.0 trên hơn 70 dự án Upwork đã xác minh. Cùng một senior owner theo sát từ audit hiện trạng đến bàn giao guardrail.
Cách chúng tôi làm việc: chuyển đổi theo từng lát cắt
Vì sao các dự án viết lại toàn bộ thường đình trệ
Các nhà cung cấp thường đề xuất viết lại trong 9 tháng: khảo sát từ tháng 1 đến tháng 4, kiến trúc từ tháng 4 đến tháng 6 và triển khai từ tháng 6 đến tháng 9. Đến tháng thứ sáu, doanh nghiệp đã thay đổi đủ nhiều để đặc tả ban đầu không còn phù hợp. Stack cũ vẫn phải chạy song song, chi phí tăng gấp đôi và niềm tin vào chương trình giảm dần. Dữ liệu ngành cho thấy một lần di chuyển nền tảng dữ liệu đầy đủ thường tốn 300.000 đến 3 triệu USD, trong khi 70 đến 80% ngân sách IT cũ đã dành cho bảo trì; cuối cùng hệ thống cũ nhiều khi vẫn không được gỡ bỏ.
Hiện đại hóa xoay quanh workflow đang bị nghẽn
Chúng tôi chọn workflow đang chịu “thuế di sản”, chẳng hạn quy trình chốt tài chính chậm, sáng kiến AI bị kẹt, dashboard thiếu tin cậy hoặc pipeline dễ hỏng sau mỗi lần phát hành, rồi hiện đại hóa workflow đó từ đầu đến cuối. Mỗi lát cắt có contract, monitoring và rollback riêng. Stack cũ được thu hẹp từng workflow thay vì bị thay thế trong một lần chuyển đổi rủi ro cao.
Cách định lại phạm vi này có thể tạo ra 60 đến 80% giá trị ngay ở lát cắt đầu tiên, trước khi chạm vào phần còn lại của nền tảng. Khi workflow đầu tiên chạy ổn định trên stack mới, các đội khác sẽ chủ động đưa workload của họ sang, giúp hiện đại hóa lan rộng theo cách an toàn.
Những gì chúng tôi không làm hỏng: guardrail khi di chuyển
Mỗi lát cắt đều được xác minh bằng một giai đoạn chạy song song. Trước khi chuyển đổi, chúng tôi xác định rõ những gì phải được bảo vệ:
Các báo cáo hiện tại mà đội tài chính, vận hành hoặc hội đồng quản trị cần xem mỗi tuần
Pipeline cung cấp dữ liệu cho sản phẩm khách hàng hoặc SLA bên ngoài
Luồng dữ liệu chịu yêu cầu tuân thủ, gồm SOC2, GDPR và audit trail liên quan HIPAA
Mọi số liệu mà nếu sai sẽ buộc đội ngũ phải giải thích lại với ban lãnh đạo
Giới hạn chi phí trên nền tảng mới. BigQuery slot dùng quá mức và Snowflake credit đều có thể tạo ra lỗi thể hiện ngay trên hóa đơn
Pipeline mới chạy cùng job cũ cho đến khi đối chiếu đạt trong khoảng thời gian đã thống nhất. Chỉ chuyển đổi khi số liệu khớp, không chuyển theo ngày lịch. Đây là khác biệt giữa một chương trình hoàn thành trong 12 tuần và một dự án viết lại kéo dài quá 12 tháng.
Gói hợp tác và chi phí
Chi phí theo dự án, phạm vi minh bạch và phù hợp với giai đoạn hiện tại.
Buổi trao đổi ban đầu
Miễn phí, 30 phút
Đánh giá trực tiếp nền tảng hiện tại và workflow đang bị nghẽn. Không trình bày bán hàng, không slide, không biểu mẫu dài.
Bạn nhận được:
- Đánh giá thẳng liệu hiện đại hóa có thực sự là hướng phù hợp
- Ước tính sơ bộ thứ tự di chuyển
- Đề xuất gói triển khai phù hợp
- Nói rõ “đội ngũ nội bộ có thể tự làm” khi đó là lựa chọn đúng
- Đề xuất trao đổi với đối tác tại Hoa Kỳ khi đó là phương án tốt hơn
Phù hợp với
Doanh nghiệp đang đánh giá dịch vụ hiện đại hóa nền tảng dữ liệu và muốn có góc nhìn senior trước khi phân bổ ngân sách.
Gói triển khai production
Từ 500 USD, xác định trong buổi trao đổi
Gói hiện đại hóa nền tảng dữ liệu đầy đủ cho một lát cắt đã xác định. Phạm vi và giá cố định, tiến độ theo quy mô dự án, thường 6 đến 16 tuần. Dự án lớn hoặc nhiều cloud được báo giá riêng.
Phù hợp với
Đội ngũ có nền tảng dữ liệu cũ đang cản trở việc bàn giao, độ tin cậy hoặc AI readiness và cần hiện đại hóa theo từng lát cắt tạo giá trị.
Đối tác đồng hành
Gói đồng hành liên tục, phạm vi hàng tháng cố định
Gói duy trì chương trình hiện đại hóa sau lát cắt đầu tiên. Phạm vi hàng tháng được xác định riêng cho từng dự án.
Bạn nhận được:
- Xác định phạm vi lát cắt tiếp theo
- Review model dbt
- Thực thi contract
- Giám sát freshness SLA
- Phát hiện drift ở metric layer
- Review kiến trúc hàng tháng
- Phản hồi sự cố khi pipeline gặp lỗi
Phù hợp với
Đội ngũ chưa có senior data platform lead nội bộ nhưng cần duy trì động lực hiện đại hóa qua nhiều lát cắt.
Tham khảo thị trường: gói triển khai tương đương tại Mỹ thường từ 300.000 đến 3 triệu USD, gói đồng hành từ 10.000 đến 40.000 USD mỗi tháng. Van Data Team phù hợp khi bạn cần senior trực tiếp triển khai với cách làm gọn và rõ phạm vi.
Ngành và workload chúng tôi phục vụ
Dịch vụ phù hợp nhất khi ETL cũ, kho dữ liệu thiếu quản trị hoặc sáng kiến AI đình trệ đang cản trở tăng trưởng.
B2B SaaS và công ty sản phẩm
Di chuyển Redshift sang BigQuery, phân lớp model dbt từ SQL thô, Airflow trên GKE, metric layer cho product analytics và contract retrieval sẵn sàng cho AI.
Người phụ trách thường gặp: CTO, người phụ trách platform hoặc người phụ trách dữ liệu tại công ty công nghệ đang tăng trưởng.
Đội tài chính và FP&A
dbt kết hợp BigQuery cho quy trình chốt tài chính, schema contract giữa hệ thống nguồn và warehouse, KPI có version và báo cáo cuối tháng tự động. Kết quả thường thấy: rút thời gian chốt từ 3 ngày xuống dưới 1 ngày.
Người phụ trách thường gặp: Lãnh đạo tài chính và FP&A tại doanh nghiệp có quy trình chốt cuối tháng kéo dài hơn cần thiết.
Đội dữ liệu hiện đại hóa warehouse cũ
Đưa Postgres hoặc SQL Server on-prem lên cloud, refactor SQL thô thành dbt, gom dashboard vào metric layer có quản trị và thay lineage thiếu hụt bằng đồ thị lineage có thể truy vấn.
Người phụ trách thường gặp: Head of Data tại doanh nghiệp có chi phí warehouse tăng hơn 40% chỉ trong một năm.
Đội ngũ chuẩn bị workload AI
Xây contract retrieval, embedding pipeline và event schema để LangGraph hoặc Claude tool-use agent có thể dùng ổn định. AI readiness thường là kết quả của warehouse, contract và lineage được làm đúng, không phải một dự án tách biệt.
Người phụ trách thường gặp: CTO hoặc lãnh đạo AI/ML có sáng kiến AI đang bị kẹt ở nền tảng dữ liệu.
FinTech và workload chịu quản lý
Kiểm soát phù hợp SOC2 và GDPR, BAA khi cần, audit quyền đọc và bảo đảm dữ liệu production không rời khỏi cloud khách hàng. Khi cần chuỗi BAA cho PHI thuộc HIPAA, chúng tôi phối hợp với đối tác tại Hoa Kỳ.
Người phụ trách thường gặp: Đội FinTech và ngành chịu quản lý coi trọng tuân thủ.
Doanh nghiệp tầm trung có công cụ ETL cũ
Thay Talend, Informatica, SSIS hoặc Python tự viết bằng pattern dlt, Airflow hoặc Cloud Run theo từng giai đoạn, để pipeline hiện tại tiếp tục chạy đến khi pipeline mới được xác minh.
Người phụ trách thường gặp: Lãnh đạo IT và dữ liệu tại doanh nghiệp tầm trung có công cụ ETL đã trở thành điểm nghẽn.
Chúng tôi cũng nói thẳng khi nền tảng đã đủ hiện đại và chỉ cần một lần refactor nhỏ.
Vì sao nên chọn Van Data Team
Ba điểm làm nên khác biệt trong cách đồng hành.
Founder trực tiếp phụ trách triển khaiCùng một senior engineer phụ trách xác định phạm vi, audit, modeling, triển khai và bàn giao. Bạn trao đổi trực tiếp với người viết dbt và Terraform, không qua nhiều tầng trung gian làm mất bối cảnh.
Chi phí tương xứng với seniorityVan Data Team là đội ngũ boutique tại Việt Nam, chỉ dùng senior cho khâu triển khai. Chất lượng tài liệu và kỷ luật kỹ thuật tương đương một đội ngũ quốc tế, trong khi bạn làm việc trực tiếp với người triển khai migration.
Kỷ luật production mặc địnhMỗi lần cutover đều có chạy song song và đối chiếu. Contract, dbt test, lineage và runbook được bàn giao cùng bản dựng, kèm 30 ngày tối ưu sau khi ra mắt.
Hơn 150 công ty đã chọn VANDATATEAM
Hơn 150 dự án AI agent, kỹ thuật dữ liệu và tự động hóa đã được triển khai tại hơn 15 quốc gia. Với hiện đại hóa nền tảng dữ liệu, chúng tôi biến warehouse cũ, stack ETL và lớp orchestration thành nền tảng có quản trị, sẵn sàng cho AI và dễ tiếp tục vận hành.
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Các doanh nghiệp đạt kết quả đột phá với
dịch vụ hiện đại hóa nền tảng dữ liệu của Van Data Team
Từ kho Redshift cũ, ETL chạy cron mong manh, định nghĩa KPI thiếu quản trị đến sáng kiến AI đình trệ, Van Data Team đã triển khai các chương trình hiện đại hóa trọn quy trình để mở khóa lộ trình quý tiếp theo.
Bài toán
Đội phân tích marketing cần ingest dữ liệu quảng cáo theo lịch từ Google Ads, Twitter, Snap, TikTok và Criteo Retail Media. Mỗi nền tảng có API, cách xác thực và giới hạn tốc độ riêng, nhưng dữ liệu phải đổ đồng thời vào Snowflake và MS SQL Server.
Cách thực hiện
Xây dựng stack Airflow 2.3 chạy trong Docker với Postgres metastore, CeleryExecutor và PG Admin. Mỗi kênh có DAG riêng theo mẫu extract → stage → MERGE bằng write_pandas vào Snowflake. Extractor Criteo chạy trên Azure, xác thực bằng OAuth client credentials và MERGE dữ liệu chiến dịch vào MS SQL Server qua truy vấn pyodbc có tham số.
Kết quả chính
- Hợp nhất 5 nền tảng quảng cáo trong một stack Airflow
- Hơn 7 DAG chạy theo lịch với cùng logic extract → stage → merge
- Snowflake MERGE bảo đảm retry không tạo dòng trùng
- Xử lý OAuth 2.0 cho Twitter, Google, Snap, TikTok và Criteo
- Bổ sung biến thể staging S3 cho các kênh có lưu lượng lớn
Airflow + SnowflakeAirflow 2.3SnowflakeAzure SQLDocker
Khách hàng nói gì về dịch vụ hiện đại hóa nền tảng dữ liệu
Van Data Team hiện đại hóa nền tảng hiện có theo từng lát cắt, có kiểm tra chạy song song, contract dữ liệu, quan sát và runbook để đội ngũ tiếp tục vận hành sau bàn giao.
Tín hiệu đánh giá đã xác minh
5.0
71 đánh giá trên Upwork
5 sao
69
4 sao
2
3 sao
0
2 sao
0
1 sao
0
CS
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
CK
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
GB
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
CK
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
AB
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
TS
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
JD
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
JY
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
AP
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
DM
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
BV
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
PT
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
MM
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
DC
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
AJ
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
TS
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
PT
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
AW
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
AW
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
NS
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
PK
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
YK
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
OD
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
CS
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
GB
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
AB
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
JD
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
AP
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
BV
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
MM
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
AJ
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
PT
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
AW
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
PK
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
OD
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
CK
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
CK
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
TS
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
JY
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
DM
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
PT
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
DC
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
TS
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
AW
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
NS
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
YK
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
CS
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
CK
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
JD
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
DM
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
MM
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
TS
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
AW
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
YK
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
CK
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
AB
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
JY
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
BV
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
DC
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
PT
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
NS
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
OD
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
GB
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
TS
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
AP
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
PT
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
AJ
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
AW
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
PK
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
Câu hỏi thường gặp
ĐẶT LỊCH KHÁM PHÁ 30 PHÚT
Nếu kho dữ liệu, quy trình chốt sổ hoặc nền tảng cho AI đang cản trở đội ngũ, bước tiếp theo nhanh nhất là một cuộc gọi khám phá miễn phí 30 phút.
