Báo cáo có kiểm soát dữ liệu, biến dữ liệu kho thành quyết định hữu ích.
Không phải công ty tư vấn tổng quát bán lại Snowflake Cortex, không phải agency AI chỉ làm demo, cũng không phải freelancer nối một chuỗi text-to-SQL đơn lẻ.
Nội dung dưới đây là những gì chúng tôi sẽ chia sẻ trong cuộc gọi khám phá 30 phút, kể cả khi lời khuyên là bạn chưa nên thuê chúng tôi.
Agentic BI là runtime gồm nhiều agent, truy vấn lớp ngữ nghĩa được quản trị theo nhu cầu. Thay vì viết SQL và dựng dashboard cho từng câu hỏi, các agent xử lý lập kế hoạch, truy vấn, kiểm tra và diễn giải. Chuyên viên phân tích tập trung quản trị chỉ số và xử lý ngoại lệ.
Van Data Team là đội ngũ AI agent và kỹ thuật dữ liệu do Founder trực tiếp phụ trách. Chúng tôi triển khai hệ thống theo quy trình, dữ liệu và mục tiêu vận hành cụ thể của từng doanh nghiệp.
Dịch vụ bàn giao một runtime agent trọn quy trình, lấy KPI từ kho dữ liệu, phát hiện bất thường, soạn diễn giải và gửi qua Slack, email hoặc giao diện nhúng.
Đánh giá và mở rộng semantic layer trên metric dbt, MetricFlow, Cube hoặc LookML, kèm danh mục metric đầy đủ và báo cáo khoảng cách so với 25 câu hỏi thường gặp nhất.
Runtime nhiều tác nhân gồm planner, SQL generator, validator, executor, visualizer và narrator, kết nối qua LangGraph với trạng thái bền vững. Con người có thể duyệt ở nơi rủi ro tài chính cao nhất.
Tích hợp MCP với kho dữ liệu BigQuery, Snowflake hoặc Postgres để tác nhân không giữ credential thô và mọi lần gọi công cụ đều có audit trail.
Bộ eval gồm 80 đến 150 câu hỏi baseline với ngưỡng độ chính xác mục tiêu. Đây là bằng chứng để bạn có thể nói với CFO rằng hệ thống đã vượt qua một bài kiểm thử thực tế.
Kết quả xuất hiện ngay nơi quyết định diễn ra: Slack bot, web chat, panel nhúng trong sản phẩm hoặc bản tóm tắt điều hành theo lịch.
Log hành động, telemetry độ trễ, telemetry chi phí theo truy vấn và dashboard drift để phát hiện suy giảm độ chính xác.
Runbook, versioning prompt, quy trình thay đổi semantic layer và 30 ngày tối ưu sau khi ra mắt.
Nếu bạn đang cân nhắc thay Tableau bằng AI agent, khuyến nghị thông thường của chúng tôi là kết nối và mở rộng thay vì thay thế. Tableau, Power BI và Looker vẫn là nơi hiển thị; agent xử lý câu hỏi lặp lại, các yêu cầu phát sinh và phần diễn giải cho lãnh đạo.
Ba điểm thất bại thường lặp lại trong các thử nghiệm doanh nghiệp: biểu đồ sai, ngữ nghĩa trôi dạt và SQL sai nhưng không bị phát hiện.
LLM chạy một lần có thể chọn sai dạng biểu đồ: đưa chuỗi thời gian vào biểu đồ tròn, dùng biểu đồ phân tán cho dữ liệu phân loại hoặc tạo nhãn khó đọc.
Cách chúng tôi xử lý
Tác nhân trực quan hóa chuyên dụng nhận schema kết quả đã định kiểu rồi chọn biểu đồ từ bộ quy tắc giới hạn, kết hợp heuristic xác định và LLM để phân xử khi cần.
Tác nhân chuyển văn bản thô thành SQL phải tự đoán bảng, cột ngày, tổng hay ròng và logic hoàn tiền. Hai nhà phân tích có thể hỏi cùng một câu nhưng nhận hai con số đều có vẻ hợp lý.
Cách chúng tôi xử lý
Semantic layer được quản trị để tác nhân chọn metric thay vì cột thô. Hợp đồng ngữ nghĩa trở thành nguồn dữ liệu chuẩn duy nhất.
Lỗi nguy hiểm là SQL vẫn chạy và trả về dữ liệu dù logic sai: join sai có thể nhân doanh thu, còn thiếu WHERE có thể loại cả một khu vực.
Cách chúng tôi xử lý
Tác nhân xác thực kiểm tra schema, ước tính cardinality của join bằng EXPLAIN, đối chiếu định nghĩa metric và chạy thử mẫu nhỏ trước khi thực thi.
Công cụ có sẵn thường tối ưu cho bản demo. Dịch vụ Agentic BI tùy chỉnh tối ưu cho khả năng kiểm tra và vận hành. Nếu câu trả lời được dùng cho quyết định tài chính, bạn cần một hệ thống có kiểm soát.
Lựa chọn dịch vụ Agentic BI cần dựa trên mức độ phù hợp. Mỗi phương án có thế mạnh riêng, vì vậy nên bắt đầu từ quy mô dữ liệu, yêu cầu vận hành và mục tiêu của đội ngũ.
Phần lớn dự án đi theo ba bước, bắt đầu gọn và rõ ràng trước khi mở rộng triển khai.
Một cuộc trao đổi 30 phút với founder, không phải buổi chào hàng. Chúng tôi xem xét quy trình báo cáo, cấu hình kho dữ liệu và semantic layer, các câu hỏi khiến đội ngũ phân tích mất nhiều thời gian và kết quả bạn muốn đạt được.
Hệ thống nhiều tác nhân đầy đủ gồm khảo sát, kiến trúc, phát triển tác nhân, tích hợp MCP, bộ eval, triển khai và 30 ngày tối ưu sau khi ra mắt. Báo cáo bàn giao hằng tuần. Phần lớn dự án hoàn thành trong 8 đến 14 tuần.
Gói đồng hành sau khi ra mắt để mở rộng eval, tinh chỉnh prompt, phát triển semantic layer và xử lý sự cố. Đây là lớp hỗ trợ giúp hệ thống giữ độ chính xác trên 90% sau sáu tháng. Nếu bỏ qua, nhiều đội ngũ thấy độ lệch giảm xuống dưới 80% trong bốn tháng.
Van Data Team đã triển khai hơn 150 dự án cho các đội ngũ tại hơn 15 quốc gia, xây dựng hệ thống AI Agent và kỹ thuật dữ liệu sẵn sàng vận hành.
Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Ahrvo
Banking, Payments & Compliance API
Ellipsis Earth
Litter and pollution intelligence
Praxis AI
Human-First Digital Twin AI
Voodoo
Iconic apps and games
Các hệ thống BI và báo cáo trọn quy trình biến dữ liệu rời rạc thành quyết định vận hành thực tế.
Credit Club • Papur
2025
Tiết kiệm chi phí LLM
Chi phí vận hành
Credit Club là đội ngũ bán hàng hiệu suất cao tại Anh, nơi trưởng nhóm phải theo dõi KPI hằng ngày trên nhiều bảng tính. Van Data Team xây dựng nền tảng theo dõi KPI qua Slack: Claude 3.5 Haiku trích xuất KPI có cấu trúc từ tin nhắn tự do, Pydantic v2 xác thực từng bản ghi, BigQuery lưu dữ liệu phân vùng và dashboard Plotly Dash nhiều tab với quyền theo vai trò thay thế quy trình bảng tính.
Intelligence
2024 - 2025
Trình kết nối cơ sở dữ liệu
Kiểm tra đơn vị
Pareto Intelligence giúp tổ chức y tế dự báo kết quả xếp hạng Stars cho hợp đồng Medicare Advantage. Van Data Team xây dựng nền tảng SaaS doanh nghiệp với lập kế hoạch kịch bản trên baseline JSONB, hệ thống query template có tham số và phân quyền, connector cho Postgres, SQL Server, Redshift và Pinot, cảnh báo có cooldown và xuất PDF, Excel, PowerPoint. Hệ thống chạy trên AWS ECS Fargate qua Terraform với Okta SSO.
KPI khách hàng trung thành cao cấp
2024 - 2025
Nhóm báo cáo
So sánh thời gian
Một thương hiệu bán lẻ cao cấp có chương trình khách hàng thân thiết theo cấp Insider, Prestige và Elite cần báo cáo đầy đủ về tương tác và mua hàng. Van Data Team xây dựng pipeline ETL từ SFTP qua Cloud Storage đến BigQuery cho bốn miền dữ liệu, cùng bộ tính KPI MTD, YTD và YoY có xử lý năm nhuận, phân phối qua Excel, Google Sheets và dashboard Streamlit trên Cloud Run.
NEMWeb Dispatch
2024
Tần suất nạp dữ liệu
Độ phủ thị trường
Đội ngũ phân tích thị trường năng lượng cần nạp gần như theo thời gian thực báo cáo điều phối điện của Australia từ NEMWeb. Van Data Team xây dựng job AWS Lambda theo lịch để lấy file zip mới nhất mỗi 5 phút, lưu kép vào S3 raw và bản ghi có cấu trúc trong DynamoDB với composite ID, cùng app Plotly Dash để so sánh 19 metric tại NSW, QLD, SA, TAS và VIC.
Alliance
2023 - 2024
Trang tổng quan công khai
Bản địa hóa
White Ribbon Alliance thu thập hàng triệu phản hồi khảo sát toàn cầu qua bot WhatsApp và SMS trên RapidPro và TextIt. Van Data Team triển khai ETL Python hằng đêm đồng bộ vào BigQuery, hỗ trợ schema evolution, quy trình xóa liên hệ tuân thủ GDPR và app Plotly Dash công khai cho nhiều chiến dịch. App chạy qua định tuyến subdomain của App Engine tại whatwomenwant.whiteribbonalliance.org và midwivesvoices.whiteribbonalliance.org, với bản dịch và word cloud được cache trước.
Envoy
2024
Vé đã được xử lý
Dương tính giả
Envoy cần hợp nhất dữ liệu lead từ Marketo với metric thực thi của đội ngũ từ Atlassian JIRA. Van Data Team xây dựng bộ công cụ Python gồm extractor Marketo có OAuth 2.0 refresh và 18 mapping trường tùy chỉnh, cùng bộ phân tích JIRA chạy song song bằng ThreadPoolExecutor, session theo luồng, parser ADF, phát hiện thiếu thông tin và năm nhóm ticket loại trừ lẫn nhau. Đầu ra khoảng 49K token để API Claude xử lý tiếp.
Stage 2 Stocks
2024
Mã NSE được theo dõi
Tần suất quét BSE
Stage2Stocks hỗ trợ ứng dụng cho nhà đầu tư cá nhân tìm các cổ phiếu đang bước vào xu hướng tăng Giai đoạn 2. Van Data Team xây dựng mô hình dữ liệu PostgreSQL phân vùng, tích hợp investpy cho OHLCV, vốn hóa, P/E và beta, triển khai bộ phân loại Weinstein dùng độ dốc SMA-200, tính chỉ số ngành theo vốn hóa và scraper thông báo doanh nghiệp BSE chạy mỗi 5 phút, gửi kết quả qua Telegram bot. Updater trên Heroku đồng bộ với Supabase.
Hồ dữ liệu Polygon.io
2024
Đã nhập điểm cuối API
Chỉ báo + mẫu
Một khách hàng phân tích định lượng muốn có data lake thị trường cấp tổ chức trên Polygon.io thay vì phụ thuộc dashboard bên thứ ba. Van Data Team triển khai dữ liệu S3 phân vùng Hive cho báo giá, tin tức, cổ tức và báo cáo tài chính, dự án dbt-Athena, engine chỉ báo pandas thuần cho MACD, Bollinger, RSI, stochastic, MFI và OBV với coverage pytest đầy đủ, cùng dashboard Plotly Dash có chú thích mẫu ngay trên biểu đồ.
Tableau tới Power BI
2024
Công cụ dịch thuật
Kiểm tra đầu ra
Một khách hàng cần chuyển môi trường báo cáo Tableau hiện có sang Microsoft Power BI mà không phải tạo lại dashboard thủ công. Van Data Team xây dựng tiện ích Python xác thực qua PAT, tải workbook bằng REST API, giải nén gói TWBX, đọc Hyper extract qua tableauhyperapi và dùng OpenAI chuyển XML của dashboard cùng data source thành JSON tương thích Power BI, kèm kiểm tra schema nghiêm ngặt và mapping kiểu dữ liệu.
Tiếp thị ETL
2023 - 2024
Nền tảng quảng cáo tích hợp
Tải mẫu
Đội ngũ phân tích thương mại bán lẻ cần nạp dữ liệu quảng cáo đáng tin cậy, theo lịch vào Snowflake để cấp cho dashboard KPI đa kênh. Van Data Team dựng Airflow 2.3.1 chạy trong Docker với DAG riêng cho Google Ads, Twitter Ads, Snapchat Ads, TikTok Ads và Salesforce, cùng extractor Criteo Retail Media trên máy chủ Azure chạy MS SQL Server. Mỗi nguồn dùng staging table và MERGE để bảo đảm xử lý đúng một lần.
Tình cảm thương hiệu
2024
Tối ưu hóa chi phí
Thiết kế đồng thời
Đội ngũ marketing và PR số cần công cụ quản lý danh tiếng online, phân loại URL theo cảm xúc thương hiệu mà không tốn token cho trang không liên quan. Van Data Team xây dựng dashboard Streamlit nhận workbook Excel nhiều sheet, scrape song song bằng ThreadPoolExecutor với 10 worker và tái sử dụng session, lọc theo từ khóa thương hiệu rồi chỉ gửi URL phù hợp đến GPT-4o để phân loại Tích cực, Trung lập hoặc Tiêu cực. Kết quả là workbook Excel hai sheet, xếp từ tiêu cực nhất đến tích cực nhất.
Van Data Team xây dựng hệ thống Agentic BI trên kho dữ liệu hiện có, có lớp ngữ nghĩa được quản trị, kiểm tra kết quả và gửi báo cáo qua kênh đội ngũ đang sử dụng.
Tín hiệu đánh giá đã xác minh
5.0
71 đánh giá trên Upwork
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
Chod S.
5.0025/02/2026
Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Chris K.
5.0005/12/2025
Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Julio D.
5.0016/07/2025
Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R
"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
Dillon M.
5.0016/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Madison M.
5.0031/03/2025
Rà soát pull request trên Git
"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
Tomer S.
5.0012/12/2024
Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook
"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
Alice W.
5.0026/05/2024
Trang quản trị dữ liệu
"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
Yalcin K.
5.0018/03/2024
Phát triển kết nối Shopify bằng Python
"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
Chris K.
5.0030/12/2025
Giai đoạn 2 của nền tảng FT
"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
Ari B.
5.0025/11/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Jason Y.
5.0013/06/2025
Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Bernard V.
5.0012/05/2025
Tư vấn 30 phút
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
David C.
5.0029/03/2025
Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure
"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
Preska T.
5.0021/10/2024
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
Nic S.
5.0015/05/2024
Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web
"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
Omer D.
4.8005/03/2024
Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Gilad B.
5.0018/12/2025
Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ
"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
Tomer S.
5.0009/09/2025
Xử lý dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Adam P.
5.0026/05/2025
Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Preska T.
5.0010/04/2025
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Alex J.
5.0018/02/2025
Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động
"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
Alice W.
5.0028/06/2024
Xây dựng luồng dữ liệu
Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.
Paris K.
5.0022/03/2024
Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng
"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
Nền tảng
Nền tảng bao quanh kho dữ liệu và lớp ngữ nghĩa hiện có, tập trung vào điều phối, kiểm tra, kênh phân phối và khả năng quan sát.
Van Data Team triển khai hệ thống đa tác tử có quản trị, bộ đánh giá và cổng kiểm tra trong 8 đến 14 tuần, do một founder trực tiếp dẫn dắt.
