Bài viết
Các bài viết thực tế về AI agent, luồng dữ liệu, tự động hóa, báo cáo và vận hành nền tảng dành cho đội ngũ đang đưa ý tưởng vào vận hành.
Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol: nên dùng model nào?
Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol là quyết định định tuyến chứ không phải cuộc thi chỉ có một người chiến thắng. Chọn Claude Opus 5 để mã hóa tác nhân phức tạp và lập luận có tính đặt cược cao. Chọn GPT-5.6 Sol cho công việc thiên về Codex và toán học.
ChatGPT cho nhà nghiên cứu học thuật: GPT-5.6 Sol Pro
ChatGPT cho nhà nghiên cứu học thuật đưa model frontier và Codex đến gần hơn, nhưng đội nghiên cứu vẫn phải chứng minh code, biến đổi dữ liệu, tool call và kết luận khoa học do AI tạo có thể tái lập và audit qua các lần chạy.
Google Gemini Spark: Thời gian chạy của tổng đài viên luôn hoạt động
Google Gemini Spark là tác nhân AI cá nhân luôn hoạt động 24/7 của Google: một trợ lý liên tục có thể duy trì công việc gồm nhiều bước sau khi người dùng rời khỏi phiên. Thông báo ngày 29 tháng 7 năm 2026 của Úc mở rộng khả năng tiếp cận khu vực; nó không phải là một màn ra mắt toàn cầu mới.
Claude Opus 5: Flagship mới của Anthropic có ý nghĩa gì đối với các đặc vụ AI
Claude Opus 5 là mẫu hàng đầu mới của Anthropic, được phát hành vào ngày 24 tháng 7 năm 2026 cho công việc mã hóa, tác nhân và công việc tri thức.
Gemini 3.6 Flash và Claude Opus 5: Routing theo tier
Gemini 3.6 Flash và Claude Opus 5 là so sánh khác tier, không phải cuộc thi tìm một người thắng chung cuộc. Flash rẻ hơn, ưu tiên hiệu suất và đa phương thức cho công việc khối lượng cao; Opus là tier frontier cho suy luận khó, agentic coding và knowledge work phức tạp.
Bên trong pipeline dữ liệu FinOps đa đám mây A2A trên AWS
Nền tảng FinOps đa đám mây của A2A cho thấy quản trị chi phí đám mây đáng tin cậy trong production: dữ liệu hóa đơn từ AWS, Azure và Google Cloud được đưa vào Amazon S3, AWS Glue chuẩn hóa theo FOCUS, Amazon Athena truy vấn và Amazon QuickSight phục vụ dashboard theo vai trò.
Bài viết mới
Bắt đầu từ những bài mới nhất
Một tuyển chọn ngắn các bài viết mới của Van Data Team. Mở toàn bộ danh sách khi bạn muốn xem thêm chủ đề cũ hơn.
- Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol: nên dùng model nào?31 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- ChatGPT cho nhà nghiên cứu học thuật: GPT-5.6 Sol Pro30 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Google Gemini Spark: Thời gian chạy của tổng đài viên luôn hoạt động29 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Claude Opus 5: Flagship mới của Anthropic có ý nghĩa gì đối với các đặc vụ AI26 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Gemini 3.6 Flash và Claude Opus 5: Routing theo tier26 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Bên trong pipeline dữ liệu FinOps đa đám mây A2A trên AWS25 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
Xem toàn bộ bài viết
- Quan hệ đối tác Microsoft Databricks mở rộng cho AI được quản lý24 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Áp dụng Microsoft Copilot Cowork: Hướng dẫn vận hành23 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- GPT-5.6 trên Amazon Bedrock: Nhóm đại lý nên làm gì tiếp theo21 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Khả năng quan sát Amazon Bedrock AgentCore: Log và trace theo từng agent20 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Cách ly nhiều người thuê: Những thay đổi nào của Azure Cobalt 20019 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Đánh giá nền tảng AI đàm thoại ngoài Gartner18 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Di chuyển trợ lý mã hóa AI sau Gemini Code Assist17 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- MLOps trên AWS: Hệ thống bền vững qua thay đổi lãnh đạo16 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Anthropic Claude trong Microsoft 365 GCC: Hướng dẫn quản trị15 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Đánh giá AI agent: Từ kiểm thử offline đến runtime grader14 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Bài học về quản trị AI từ việc NVIDIA bổ nhiệm thành viên hội đồng13 tháng 7, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Microsoft Data Days 2026: Hướng dẫn thực tế cho đội dữ liệu12 tháng 7, 2026 - Luồng dữ liệu
- GPT-5.6 trên Azure Databricks: Hướng dẫn production cho đội AI11 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- GPT-5.6 Trong Microsoft 365 Copilot: Những điều nhóm sản xuất nên biết10 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Điều phối đa agent trong VS Code: Các nguồn GitHub và VS Code mô tả gì9 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- DataRobot hợp nhất quản trị AI vượt ra ngoài cloud: Hướng dẫn thực tế cho đội production8 tháng 7, 2026 - Chi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Tác nhân Hướng dẫn chạy của DeepMind và mối quan hệ đối tác A24: tác nhân AI sáng tạo và không gian thời gian thực có ý nghĩa gì đối với các kỹ sư7 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Chi phí năng lượng ẩn của AI agent: Phát hiện 136.5x của KAIST có ý nghĩa gì với MLOps và data pipeline6 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Djinn Stealer và ChocoPoC: các cuộc tấn công mới vào trợ lý mã hóa AI và phản hồi Zero Trust DevSecOps5 tháng 7, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Grok 4.5 và việc mua lại con trỏ SpaceX: Ý nghĩa của kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI4 tháng 7, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Claude Fable 5 vs GPT 5.6: Điểm chuẩn, chi phí, quyền truy cập và trường hợp sử dụng tốt nhất3 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Chi phí phát triển AI Agent năm 2026: Bạn thực sự phải trả cho điều gì và vì sao2 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Claude Fable 5 trở lại sau ba tuần bị cấm: Hướng dẫn cho đội production2 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Claude Sonnet 5: hướng dẫn thực tế cho đội vận hành1 tháng 7, 2026 - Triển khai AI Agent
- Quản trị AI agentic ở quy mô lớn: Bảo mật mã do AI tạo trong pipeline CI/CD30 tháng 6, 2026 - Triển khai AI Agent
- Chip AI biên MIT Gleanmer: Hướng dẫn thực tế về lập bản đồ 3D24 tháng 6, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Tin đồn GPT-5.6 ra mắt mềm và ý nghĩa với kỹ thuật phần mềm có AI hỗ trợ21 tháng 6, 2026 - Triển khai AI Agent
- Chính phủ Hoa Kỳ có cấm Claude Fable 5 không?20 tháng 6, 2026 - Triển khai AI Agent
- Google DeepMind khởi động sáng kiến an toàn AI đa tác tử trị giá 10 triệu USD: Bài học cho đội ngũ vận hành12 tháng 6, 2026 - Triển khai AI Agent
- Claude Fable 5: Hướng dẫn thực hành về quy trình làm việc AI trong sản xuất11 tháng 6, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Claude Fable 5 so với GPT 5.5 so với Gemini 3.5 Flash Thinking11 tháng 6, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Rà soát regression của database query plan cho đội vận hành thực tế6 tháng 6, 2026 - Luồng dữ liệu
- Kiến trúc hướng sự kiện với hàng đợi tin nhắn: Hướng dẫn thực hành3 tháng 6, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Tối ưu hóa thời gian xây dựng hình ảnh Docker: Hướng dẫn thực tế cho nhóm sản xuất3 tháng 6, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Hành trình giới thiệu khách hàng cho B2B SaaS Framework27 tháng 5, 2026 - Triển khai AI Agent
- Xây dựng AI agent với Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn thực tế cho đội vận hành27 tháng 5, 2026 - Triển khai AI Agent
- Cẩm nang ứng phó sự cố của tác nhân AI: Hướng dẫn thực hành cho nhóm sản xuất24 tháng 5, 2026 - Triển khai AI Agent
- Tác nhân ReAct: hướng dẫn thực tế cho các nhóm sản xuất18 tháng 5, 2026 - Triển khai AI Agent
- GPT 5.5 vs Claude Opus 4.7: so sánh thực tế cho các nhóm sản xuất18 tháng 5, 2026 - Triển khai AI Agent
- Claude Opus 4.7: Những thay đổi và khi nào nên dùng cho AI agent vận hành thực tế16 tháng 4, 2026 - Triển khai AI Agent
- GPT-5.4 và Claude Opus 4.7: Mô hình nào cho AI agent vận hành thực tế?16 tháng 4, 2026 - Triển khai AI Agent
- Dịch vụ phát triển AI Agent: Điều gì thay đổi từ bản mẫu đến vận hành thực tế10 tháng 4, 2026 - Triển khai AI Agent
- Vòng kiểm duyệt của con người cho AI Agent vận hành thực tế7 tháng 4, 2026 - Triển khai AI Agent
- Cẩm nang vận hành AI Agent và chuyển cấp cho con người7 tháng 4, 2026 - Triển khai AI Agent
- Chọn xử lý batch hay streaming cho pipeline dữ liệu hiện đại6 tháng 4, 2026 - Luồng dữ liệu
- Đối tác kỹ thuật dữ liệu hay đội ngũ nội bộ: Bên mua nên cân nhắc đánh đổi thế nào5 tháng 4, 2026 - Luồng dữ liệu
- Pipeline web scraping bền vững với giám sát và phương án dự phòng5 tháng 4, 2026 - Tự động hóa thu thập dữ liệu web
- Hướng dẫn: Biến yêu cầu vận hành thành phạm vi tự động hóa có thể triển khai3 tháng 4, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Agentic BI cho đội ngũ vận hành: Khi dashboard cần kích hoạt quyết định2 tháng 4, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Tự động hóa thu thập dữ liệu web từ các trang được bảo vệ: Điều gì thực sự giữ hệ thống ổn định30 tháng 3, 2026 - Tự động hóa thu thập dữ liệu web
- Tối ưu chi phí Cloud cho nền tảng dữ liệu: Các cơ chế bảo vệ thực sự giảm chi tiêu26 tháng 3, 2026 - Chi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Hiện đại hóa nền tảng dữ liệu để sẵn sàng cho AI: Cần sửa gì trước khi thêm workload LLM22 tháng 3, 2026 - Chi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Vì sao các công ty Mỹ chuyển công việc data engineering sang Việt Nam18 tháng 2, 2026 - Cẩm nang triển khai
- Thiết kế AI agent với vòng kiểm duyệt của con người thực sự hiệu quả12 tháng 2, 2026 - Triển khai AI Agent
- Xây dựng pipeline dữ liệu thời gian thực với Apache Kafka6 tháng 2, 2026 - Luồng dữ liệu
- Cẩm nang dbt + BigQuery để bàn giao kho dữ liệu nhanh hơn30 tháng 1, 2026 - Luồng dữ liệu
- Cách đội ngũ dữ liệu giảm 60% chi phí AWS mà không làm chậm việc triển khai24 tháng 1, 2026 - Chi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Mở rộng Playwright scraping với proxy, retry và ít lỗi ban đêm hơn16 tháng 1, 2026 - Tự động hóa thu thập dữ liệu web
- Khi nào nên hiện đại hóa nền tảng dữ liệu cũ để sẵn sàng cho AI8 tháng 1, 2026 - Chi phí Cloud và vận hành nền tảng
Bạn cần nhiều hơn ý tưởng?
Biến những điều bạn đọc thành cuộc trao đổi có phạm vi rõ ràng.
Nếu một bài viết phản ánh đúng áp lực trong quy trình hiện tại, bước tiếp theo thường là cùng xem hệ thống, ràng buộc và quyết định triển khai gần nhất.
