Đi đến nội dung chính
Van Data Team

Vận hành và bảo trì
hệ thống

Sau khi ra mắt, chúng tôi giữ cho AI agent, luồng dữ liệu, công cụ thu thập dữ liệu và ứng dụng của bạn chạy ổn định: được theo dõi, vá lỗi và cải tiến bởi chính những kỹ sư hiểu mã nguồn.

Dịch vụ vận hành và bảo trì hệ thống AI, dữ liệu và web sau khi ra mắt. Chúng tôi giám sát những gì đang chạy, xử lý sự cố, sửa lỗi, cập nhật mô hình, API, runtime và thư viện phụ thuộc, tối ưu chi phí và hiệu năng, cho cả hệ thống chúng tôi xây lẫn hệ thống do đội khác xây sau một đợt rà soát tiếp nhận. Công việc diễn ra trong tài khoản của bạn, theo gói đồng hành hằng tháng vừa với nhu cầu của hệ thống.

Đặt lịch tư vấnXem cách chúng tôi vận hành
Tran Tien Van, nhà sáng lập Van Data Team

Tran Tien Van

Nhà sáng lập, kỹ sư AI và dữ liệu

150+

Dự án

Đã bàn giao cho khách hàng toàn cầu

30

Ngày

Hỗ trợ sau khi ra mắt trong mọi dự án

5.0/5.0

Đánh giá

Điểm đánh giá trung bình

71

Đánh giá Upwork

Nhận xét của khách hàng trên Upwork

Giám sát và cảnh báo trên mọi hệ thống chúng tôi tiếp nhậnXử lý sự cố, kèm nguyên nhân và cách sửa bằng văn bảnNâng cấp mô hình, API, runtime và thư viện phụ thuộc

Cập nhật lần cuối:

Dịch vụ vận hành và bảo trì hệ thống bao gồm những gì?

Sáu câu hỏi các đội ngũ thường đặt ra trước khi giao hệ thống production cho một đội bên ngoài, được trả lời từ chính các hệ thống chúng tôi xây và vận hành.

01 / 06

Gói vận hành và bảo trì bao gồm những gì?

Mọi thứ một hệ thống cần sau khi ra mắt để tiếp tục làm đúng việc của nó, cho mọi loại hệ thống bạn giao: AI agent, luồng dữ liệu, công cụ thu thập dữ liệu, ứng dụng web và website.

  • Theo dõi: giám sát, cảnh báo và dashboard trên những tín hiệu quan trọng với từng hệ thống.
  • Xử lý: sự cố được xử lý trong khung giờ đã thống nhất trong gói đồng hành, mỗi sự cố đều có nguyên nhân và cách sửa bằng văn bản.
  • Bảo trì: bốn loại bảo trì phần mềm, gồm sửa lỗi (corrective), thích ứng với thay đổi quanh hệ thống (adaptive), cải tiến để nhanh hơn, rẻ hơn hay tốt hơn (perfective) và phòng ngừa lỗi tiếp theo (preventive).
  • Báo cáo: buổi rà soát hằng tháng về tình trạng, sự cố, thay đổi, chi phí và những việc sắp đến hạn.

Điểm chính: Vận hành là một công việc có người phụ trách và có báo cáo, không phải nhờ vả người đã xây hệ thống.

02 / 06

Vì sao AI agent và hệ thống dữ liệu cần bảo trì khi không có gì thay đổi?

Vì thế giới quanh chúng thay đổi. Nhà cung cấp mô hình ngừng các phiên bản theo lịch công bố, và một lần cập nhật mô hình có thể làm câu trả lời khác đi dù prompt của bạn vẫn vậy.

API và nguồn SaaS đổi tên trường và thay đổi giới hạn, trang web đổi giao diện mà công cụ thu thập đang đọc, còn lượng dữ liệu tăng vượt mức một tác vụ được thiết kế.

Nền tảng cũng thay đổi. AWS ngừng một runtime Lambda khi phiên bản ngôn ngữ của nó hết hỗ trợ dài hạn; sau đó runtime có thể không còn được vá bảo mật, và AWS báo trước cho chủ tài khoản ít nhất 180 ngày.

Điểm chính: Một hệ thống không ai bảo trì sẽ không đứng yên; nó tụt lại sau mọi thứ nó phụ thuộc vào.

Nguồn: AWS Lambda runtime deprecation policy(mở trong thẻ mới)

03 / 06

Các bạn giám sát những gì?

Với các dịch vụ, bốn tín hiệu vàng trong cuốn Site Reliability Engineering của Google: độ trễ, lưu lượng, lỗi và mức bão hòa tài nguyên.

  • Với AI agent, thêm chất lượng và chi phí: điểm trên một bộ câu hỏi đánh giá cố định, chi phí mỗi cuộc hội thoại, lỗi công cụ và tần suất mô hình dự phòng phải trả lời.
  • Với luồng dữ liệu: độ mới, số dòng so với khoảng thông thường, thay đổi schema và các kiểm thử thất bại.
  • Với công cụ thu thập dữ liệu: tỷ lệ thành công và bị chặn theo từng nguồn, cùng tỷ lệ điền đủ của từng trường, để một lần đổi giao diện lộ ra trước khi dữ liệu trống đến tay bạn.
  • Với website: uptime đo từ bên ngoài, lỗi bên trong, và những ngày âm thầm hết hạn, từ chứng chỉ SSL, tên miền đến thời hạn hỗ trợ runtime.

Điểm chính: Mỗi cảnh báo đều nêu rõ hệ thống, tín hiệu và việc cần kiểm tra đầu tiên.

Nguồn: Google SRE book: Monitoring Distributed Systems(mở trong thẻ mới)

04 / 06

Khi có sự cố thì chuyện gì xảy ra?

Cảnh báo đến đúng kỹ sư hiểu hệ thống, kèm đủ thông tin để bắt đầu: trace lỗi, lô dữ liệu hay trang web liên quan.

  • Trước hết chúng tôi hạn chế thiệt hại: quay lại bản trước, chuyển sang mô hình dự phòng, giữ lại lô dữ liệu lỗi hoặc tạm dừng tác vụ. Sau đó sửa nguyên nhân qua pull request và cùng bộ kiểm thử như mọi thay đổi khác.
  • Mỗi sự cố đều kết thúc bằng một bản rà soát ngắn: chuyện gì đã xảy ra, vì sao, và thay đổi gì để nó không lặp lại theo cùng cách. Bản rà soát tìm nguyên nhân trong hệ thống, không tìm người để đổ lỗi.

Điểm chính: Khôi phục trước, sửa sau, rồi bảo đảm sự cố không thể lặp lại theo cùng một cách.

Nguồn: Google SRE book: Postmortem Culture(mở trong thẻ mới)

05 / 06

Các bạn có tiếp nhận hệ thống do đội khác xây không?

Có, sau một đợt rà soát tiếp nhận. Với quyền chỉ xem, chúng tôi đọc mã nguồn, hạ tầng và tài liệu hiện có, lập bản đồ mọi thành phần phụ thuộc, tài khoản và ngày gia hạn, rồi liệt kê các rủi ro.

Nếu đợt rà soát cho thấy xây lại rẻ hơn duy trì hệ thống cũ, chúng tôi sẽ nói thẳng, kèm các con số.

  • Sau đó chúng tôi bổ sung những gì việc vận hành cần: kiểm tra tình trạng, cảnh báo, bộ đánh giá cho agent, kiểm thử dữ liệu cho luồng dữ liệu và tài liệu vận hành cho các lỗi có thể lường trước.

Điểm chính: Chúng tôi chỉ nhận xử lý sự cố cho hệ thống mình đã đọc kỹ.

06 / 06

Tính phí thế nào?

Mọi hệ thống chúng tôi xây đều có 30 ngày hỗ trợ sau khi ra mắt. Sau đó, gói đồng hành hằng tháng gồm khoảng 40 đến 200 giờ kỹ sư, tùy số hệ thống chúng tôi vận hành và mức độ chúng thay đổi, và được báo phí cố định hằng tháng sau buổi tư vấn miễn phí.

Việc đơn lẻ, như một lần nâng cấp hay một bản sửa, được báo giá cố định cho từng việc. Khung giờ hỗ trợ và thời gian phản hồi được thống nhất bằng văn bản trước khi gói đồng hành bắt đầu.

Điểm chính: Bạn trả tiền cho giờ kỹ sư làm việc trên chính hệ thống của bạn, không phải cho một chỗ trong hàng đợi phiếu hỗ trợ.

Chúng tôi tiếp nhận một hệ thống như thế nào? Qua bốn giai đoạn bên dưới, do nhà sáng lập dẫn dắt từ cuộc trao đổi đầu tiên.

Đặt lịch tư vấn

Cách chúng tôi vận hành

Bốn loại hệ thống, được theo dõi và bảo trì

Mỗi sơ đồ là cách chúng tôi vận hành một loại hệ thống sau khi ra mắt. Xem một sự cố diễn ra từng bước, từ tín hiệu đầu tiên đến bản sửa, hoặc chuyển sang góc nhìn tín hiệu để thấy chúng tôi theo dõi gì ở từng thành phần và các lớp bảo vệ giúp thiệt hại luôn nhỏ.

Theo dõi · đánh giá hằng đêm · cổng đánh giá

AI agent đang vận hành: từ lúc chất lượng giảm đến bản sửa đã kiểm thử

AI agent thường hỏng một cách lặng lẽ: câu trả lời lệch dần, một công cụ bắt đầu lỗi, một phiên bản mô hình bị ngừng. Chúng tôi theo dõi từng lượt gọi, chấm điểm câu trả lời mỗi đêm và sửa lỗi qua cổng đánh giá, trong khi mô hình dự phòng vẫn trả lời người dùng.

  1. Mỗi cuộc hội thoại được ghi lại cùng độ trễ, số token, chi phí và các lượt gọi công cụ, và một bộ câu hỏi cố định được chấm điểm mỗi đêm so với câu trả lời mong đợi.

    • Người dùng và Slack
    • Dịch vụ agent
    • Theo dõi và đánh giá

  2. Điểm đánh giá hằng đêm xuống dưới ngưỡng đã thống nhất với bạn, chi phí mỗi cuộc hội thoại tăng vọt, một công cụ bắt đầu lỗi, hoặc nhà cung cấp công bố ngày ngừng hỗ trợ mô hình.

    • Cảnh báo

  3. Nếu mô hình chính lỗi hoặc quá thời gian chờ, yêu cầu được chuyển sang mô hình dự phòng, nên agent vẫn hoạt động trong lúc chúng tôi tìm nguyên nhân.

    • Mô hình dự phòng

  4. Cảnh báo đến đúng kỹ sư đã xây hoặc đã tiếp nhận agent, kèm các trace lỗi, trong khung giờ đã thống nhất trong gói đồng hành.

    • Kỹ sư VDT

  5. Thay đổi, dù là prompt, công cụ hay phiên bản mô hình, đều đi qua pull request, và bộ đánh giá phải đạt trong CI thì mới được merge.

    • Sửa qua pull request
    • Cổng đánh giá trong CI

  6. Bản sửa được phát hành từng phần; chúng tôi so điểm và chi phí với mức nền, rồi ghi nguyên nhân và thay đổi vào báo cáo hằng tháng.

    • Phát hành từng phần
    • Dịch vụ agent

Rút ra từ cách chúng tôi gắn công cụ theo dõi cho các agent đã xây, như alice/ai được theo dõi bằng LangSmith. Đọc case study

Cách chúng tôi tiếp nhận một hệ thống

Bốn giai đoạn, mỗi giai đoạn kết thúc bằng thứ bạn kiểm tra được: bản đồ hệ thống và các rủi ro, cảnh báo và tài liệu vận hành bạn nhìn thấy, sự cố có nguyên nhân bằng văn bản, và buổi rà soát hằng tháng.

  1. Bước 01

    Rà soát tiếp nhận

    Tuần 1 đến 2

    Chúng tôi đọc kỹ hệ thống trước khi nhận xử lý sự cố, chỉ với quyền xem.

    • Đọc trọn mã nguồn, hạ tầng, tài khoản và tài liệu
    • Bản đồ phụ thuộc: mô hình, API, nguồn dữ liệu, runtime, chứng chỉ và ngày gia hạn
    • Rủi ro được xếp hạng theo mức ảnh hưởng, kèm việc cần sửa trước

    Kết quả: bản đồ hệ thống và danh sách rủi ro có xếp hạng.

  2. Bước 02

    Thiết lập giám sát nền

    Tuần 2 đến 3

    Chúng tôi bổ sung những gì việc vận hành cần, và thử từng cảnh báo trước khi dựa vào nó.

    • Kiểm tra tình trạng và cảnh báo gửi đến đúng kênh
    • Bộ đánh giá cho agent, kiểm thử dữ liệu cho luồng dữ liệu, kiểm tra tỷ lệ điền đủ cho công cụ thu thập
    • Tài liệu vận hành cho các lỗi có thể lường trước

  3. Bước 03

    Vận hành thường xuyên

    Hằng tháng

    Giám sát, xử lý sự cố và bảo trì trong khung giờ đã thống nhất trong gói đồng hành.

    • Sự cố được khôi phục trước, rồi sửa qua pull request và kiểm thử
    • Nâng cấp được lên kế hoạch trước ngày ngừng hỗ trợ
    • Các cải tiến nhỏ từ danh sách việc của bạn

    Kết quả: mỗi sự cố đều có nguyên nhân và cách sửa bằng văn bản.

  4. Bước 04

    Rà soát hằng tháng

    Một trang báo cáo và một cuộc gọi ngắn: hệ thống đã chạy ra sao và việc gì tiếp theo.

    • Uptime, sự cố, thay đổi và chi phí so với tháng trước
    • Việc sắp đến hạn: mô hình bị ngừng, nâng cấp runtime và gia hạn
    • Tài liệu luôn được cập nhật, để đội của bạn có thể tiếp quản bất cứ lúc nào

Hệ thống bị bỏ mặc sau ra mắt và hệ thống được vận hành

Phần lớn hệ thống không hỏng vào ngày ra mắt. Chúng hỏng nhiều tháng sau, khi một thứ chúng phụ thuộc thay đổi mà không ai theo dõi. Đây là khác biệt khi hệ thống có người phụ trách.

Sự cố
Bị bỏ mặc sau ra mắtĐược phát hiện bởi người dùng, khách hàng hoặc một báo cáo trống
Hệ thống được vận hànhĐược cảnh báo phát hiện và chuyển đến kỹ sư hiểu hệ thống
Thay đổi mô hình và API
Bị bỏ mặc sau ra mắtLàm hỏng hệ thống đúng hạn chót của nhà cung cấp
Hệ thống được vận hànhĐược theo dõi trước ngày ngừng hỗ trợ và kiểm thử trước khi chuyển đổi
Chất lượng dữ liệu
Bị bỏ mặc sau ra mắtSố liệu sai đến dashboard và các quyết định
Hệ thống được vận hànhLô dữ liệu lỗi bị giữ lại, dashboard giữ dữ liệu đúng gần nhất
Bản vá bảo mật
Bị bỏ mặc sau ra mắtBị hoãn đến khi buộc phải làm
Hệ thống được vận hànhĐược áp dụng theo lịch, qua kiểm thử và phát hành từng phần
Kiến thức
Bị bỏ mặc sau ra mắtNằm trong đầu một người
Hệ thống được vận hànhTài liệu vận hành, sơ đồ và nhật ký thay đổi trong repository của bạn
Chi phí
Bị bỏ mặc sau ra mắtTăng dần mà không ai nhận ra
Hệ thống được vận hànhĐược rà soát hằng tháng cùng các tín hiệu khác

Gói đồng hành bao gồm gì

Bốn loại bảo trì, trên mọi hệ thống bạn đang vận hành

Bảo trì phần mềm có bốn loại, và hệ thống production cần đủ cả bốn. Gói đồng hành bao gồm từng loại, cho AI agent, luồng dữ liệu, công cụ thu thập dữ liệu, ứng dụng và website như nhau.

Bốn loại bảo trì

  • Bảo trì sửa lỗi

    Sửa những gì hỏng

    Sự cố được khôi phục, rồi nguyên nhân được sửa và ghi lại.

    • Một lượt gọi công cụ bắt đầu lỗi
    • Một lần nạp hỏng vì dữ liệu xấu
    • Công cụ thu thập trả về trường trống
    • Một lỗi xuất hiện sau bản phát hành

  • Bảo trì thích nghi

    Theo kịp thay đổi

    Thế giới quanh hệ thống thay đổi; hệ thống thay đổi theo.

    • Phiên bản mô hình bị nhà cung cấp ngừng
    • API thay đổi trường dữ liệu hoặc giới hạn
    • Trang nguồn đổi giao diện
    • Runtime hết thời hạn hỗ trợ

  • Bảo trì hoàn thiện

    Làm cho tốt hơn

    Cải tiến được đo so với mức nền, không phỏng đoán.

    • Phản hồi và trang nhanh hơn
    • Chi phí mỗi lượt gọi hay lượt chạy thấp hơn
    • Câu trả lời tốt hơn nhờ tinh chỉnh prompt
    • Tính năng nhỏ từ danh sách việc của bạn

  • Bảo trì phòng ngừa

    Ngăn sự cố tiếp theo

    Những việc âm thầm giúp cảnh báo tiếp theo không xảy ra.

    • Bản vá thư viện và bảo mật
    • Gia hạn chứng chỉ và tên miền
    • Khôi phục thử bản sao lưu theo lịch
    • Hành động từ mỗi bản rà soát sự cố

Các cách hợp tác

  • Hỗ trợ sau khi ra mắt

    Đã bao gồmtrong mọi dự án

    30 ngày sau khi ra mắt để sửa lỗi, tinh chỉnh và trả lời câu hỏi của đội bạn.

    • Sửa mọi lỗi trong phần chúng tôi bàn giao
    • Tinh chỉnh trên lưu lượng và dữ liệu thật
    • Bàn giao tài liệu vận hành và quyền truy cập

  • Gói đồng hành vận hành

    Phí cố định hằng thángbáo sau buổi tư vấn miễn phí

    Khoảng 40 đến 200 giờ kỹ sư mỗi tháng, vừa với hệ thống của bạn.

    • Giám sát và xử lý sự cố
    • Đủ bốn loại bảo trì
    • Buổi rà soát và báo cáo hằng tháng

  • Việc đơn lẻ

    Báo giá cố địnhcho từng việc

    Một lần nâng cấp, sửa lỗi hay rà soát, không cần gói hằng tháng.

    • Nâng cấp mô hình hoặc runtime
    • Hỗ trợ xử lý một sự cố
    • Rà soát trước khi đăng ký gói đồng hành

Khung giờ hỗ trợ và thời gian phản hồi được ghi rõ trong gói đồng hành trước khi bắt đầu, không bao giờ mặc định.

Đặt lịch tư vấn
Tran Tien Van, nhà sáng lập Van Data Team

Dấu hiệu cảnh báo

Dấu hiệu hệ thống của bạn cần người phụ trách sau ra mắt

Nếu bạn thấy quen với từ hai dấu hiệu trở lên, hệ thống production của bạn đang chạy nhờ may mắn.

  • 01Bạn biết có sự cố nhờ người dùng báo, hoặc nhờ một dashboard bỗng không còn số liệu.
  • 02Không ai biết phiên bản mô hình, runtime hay API nào đang chạy production.
  • 03Kỹ sư đã xây hệ thống đã rời đi, và không ai khác triển khai được bản sửa.
  • 04Một công cụ thu thập hay luồng dữ liệu hỏng âm thầm, và khoảng trống bị phát hiện nhiều tuần sau.
  • 05Bản cập nhật bảo mật phải chờ đến khi buộc phải làm.
  • 06Hóa đơn AI hoặc câu trả lời của agent thay đổi, và không ai biết vì sao.

Nếu bạn đang gặp bất kỳ dấu hiệu nào ở trên, hãy cùng trao đổi.

Đặt lịch tư vấn

Xây để vận hành

Hệ thống được xây để vận hành, không chỉ để ra mắt

Cơ chế thử lại, cảnh báo, nhật ký kiểm tra và chạy lại an toàn là một phần của bản dựng. Nêu tên sản phẩm khi khách hàng đồng ý, giữ kín tên trong các trường hợp còn lại. Mọi con số đều lấy từ chính dự án.

Điểm sức khỏe production của một nền tảng năm agent
94.7%
Bài kiểm thử chạy trước mỗi lần phát hành hệ thống y tế
255+
Độ tin cậy cần đạt để chương trình AI đến tay người dùng
85%
OBJX Intelligence logoDự án khách hàng

SaaS doanh nghiệp

Nền tảng đa tác nhân OBJX Intelligence

Nền tảng đa khách hàng lấy agent làm trung tâm, xây quanh bộ nhớ bền vững, bao gồm quản lý dự án, vận hành tài chính, tạo đề xuất và bảng điều khiển thời gian thực.

điểm sức khỏe nền tảng khi vận hành thực tế
94.7%

FastAPI · LangGraph · MEM0 · PostgreSQL 15 · Redis · Celery · React 18 · DigitalOcean

Đọc case study
youheal.com
YouHeal home page
YouHeal on a phone
YouHeal logoDự án khách hàngĐang chạy

Y học chính xác

Nền tảng y học chính xác YouHeal trên Azure

Hạ tầng viết bằng Terraform và triển khai qua GitHub Actions, các tác vụ nền tự thu về 0 khi rảnh, và mọi câu hỏi gửi đến trợ lý đều được ghi lại.

Engine theo quy tắc tạo ra kết quả phân tích; AI giải thích và không thể thay đổi kết quả đó.

Xem sản phẩm của khách hàng(mở trong thẻ mới)

Thêm các hệ thống được xây để chạy bền

Các dự án mà việc vận hành là một phần của thiết kế. Khách hàng được giữ kín tên; các cơ chế bảo vệ là những gì đã thực sự triển khai.

  • Bộ tích hợp trên Lambda

    Bốn tích hợp SaaS chuyển khỏi máy chủ chạy liên tục sang các hàm Lambda không trạng thái, có cảnh báo qua SNS khi một lượt chạy lỗi.

    AWS Lambda · RDS MySQL · SNS

  • Trung tâm dữ liệu Shopify nhiều khách hàng

    Khách hàng nào lỗi thì được thử lại riêng, nên lỗi của một cửa hàng không bao giờ làm chậm các cửa hàng khác.

    Cloud Run · Pub/Sub · BigQuery · Firestore

  • ETL quảng cáo đa kênh trên Airflow

    Nạp dữ liệu vào Snowflake bằng MERGE nên không bao giờ trùng dòng khi chạy lại, trên năm nền tảng quảng cáo.

    Airflow · Snowflake · Docker

  • Bộ dữ liệu nghiên cứu ESG trên LinkedIn

    Công cụ thu thập năm giai đoạn tự chạy tiếp sau khi gặp lỗi, nên các lượt chạy kéo dài nhiều ngày không cần người trông.

    Python · Selenium · pandas

  • Phân tích dữ liệu y tế trên Fargate

    ECS Fargate quản lý bằng Terraform, có Secrets Manager và triển khai qua OIDC, hơn 255 bài kiểm thử trước mỗi lần phát hành.

    ECS Fargate · Terraform · Secrets Manager

  • ETL hồ sơ bảo hiểm y tế

    Nhật ký kiểm tra theo từng cột ghi lại mọi lần nạp file thành viên, hồ sơ bảo hiểm và nhà cung cấp ở bốn định dạng.

    Airflow · AWS Glue · Athena · S3

  • Chuyển công cụ thu thập dữ liệu từ EC2 sang Lambda

    Công cụ thu thập dùng Chromium không giao diện chuyển từ EC2 chạy liên tục sang container Lambda tự thu về 0 giữa các lượt chạy.

    AWS Lambda · ECR · Docker

  • KPI bán hàng từ Slack

    Claude Haiku chuyển tin nhắn Slack thành các dòng KPI đã kiểm tra trong BigQuery, trên các job chỉ tính phí khi đang chạy.

    Cloud Run Jobs · BigQuery · Claude Haiku

Đặt lịch tư vấnXem tất cả case study

Khách hàng nói gì về quá trình làm việc cùng Van Data Team

Các đội ngũ tìm đến chúng tôi cho AI agent, thu thập dữ liệu web, nền tảng dữ liệu, báo cáo và hạ tầng đám mây. Đánh giá đã xác minh của họ nói lên cách chúng tôi làm việc: kỹ sư giàu kinh nghiệm, founder trực tiếp dẫn dắt, từ bản thử nghiệm đến vận hành.

Đã xác minh trên Upwork

5.0

71 đánh giá của khách hàng · 69 đánh giá năm sao

  • 5 sao69
  • 4 sao2
  • 3 sao0
  • 2 sao0
  • 1 sao0
Xem đánh giá trên Upwork
CK

Chris K.

30/12/2025

“Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị.”

Giai đoạn 2 của nền tảng FT

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

GB

Gilad B.

18/12/2025

“Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt.”

Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

JD

Julio D.

16/07/2025

“Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh.”

Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

MM

Madison M.

31/03/2025

“Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai.”

Rà soát pull request trên Git

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

DC

David C.

29/03/2025

“Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện.”

Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

AJ

Alex J.

18/02/2025

“Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ.”

Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

TS

Tomer S.

12/12/2024

“Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao.”

Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

PT

Preska T.

21/10/2024

“Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật.”

Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

AW

Alice W.

26/05/2024

“Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh.”

Trang quản trị dữ liệu

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

NS

Nic S.

15/05/2024

“Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai.”

Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

PK

Paris K.

22/03/2024

“Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh.”

Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

YK

Yalcin K.

18/03/2024

“Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần.”

Phát triển kết nối Shopify bằng Python

Đánh giá đã xác minh trên Upwork

Điểm khác biệt của Van Data Team

Vì sao các đội ngũ tin giao hệ thống production cho chúng tôi

Năm lý do giúp hệ thống luôn ổn định, và luôn thuộc về bạn.

Tran Tien Van, nhà sáng lập Van Data Team

Tran Tien Van

Nhà sáng lập, kiến trúc sư AI và phần mềm

Top Rated Plus trên Upwork
Người khảo sát dự án của bạn cũng là người trực tiếp xây dựng nó.
Dự án đã triển khai
150+
Điểm Upwork từ 71 đánh giá
5.0
Quốc gia có khách hàng
15+
Năm kinh nghiệm phát triển
5+
Đặt lịch tư vấnGặp nhà sáng lập
  1. 01

    Chính những kỹ sư đã xây hệ thống

    Với hệ thống chúng tôi xây, người trả lời cảnh báo cũng là người viết mã, nên chẩn đoán bắt đầu từ hiểu biết chứ không phải từ việc đọc lại.

  2. 02

    AI, dữ liệu và web trong một gói

    Agent, luồng dữ liệu, công cụ thu thập, ứng dụng và website do một đội vận hành, nên sự cố lan qua nhiều hệ thống vẫn có một người phụ trách.

  3. 03

    Mọi thứ nằm trong tài khoản của bạn

    Cảnh báo, tài liệu vận hành, dashboard và mã nguồn nằm trong cloud và repository của bạn; không có gì bị khóa trong công cụ của chúng tôi.

  4. 04

    Ghi lại, không dựa vào trí nhớ

    Mỗi sự cố có một bản rà soát bằng văn bản và mỗi thay đổi là một pull request, nên kiến thức vẫn còn khi con người thay đổi.

  5. 05

    Nhà sáng lập trên đường chuyển cấp

    Nhà sáng lập xác định phạm vi công việc vẫn là đầu mối chuyển cấp của bạn, không có quản lý tài khoản nào đứng giữa bạn và kỹ sư.

Hơn 150 dự án đã triển khai cùng VANDATATEAM

Van Data Team đã triển khai hơn 150 dự án cho các đội ngũ tại hơn 15 quốc gia, xây dựng hệ thống AI Agent và kỹ thuật dữ liệu sẵn sàng vận hành.

Ahrvo logo

Ahrvo

Banking, Payments & Compliance API

Athenahealth logo
Clear Gene logo
Conversion Finder logo
Debit My Data logo
Ellipsis Earth logo

Ellipsis Earth

Litter and pollution intelligence

Forskningslogen Friederich Munter logo
alice/ai logo
HBC logo
iRASSHAi logo
Kejora logo
Lunada logo
OBJX logo
Setmore logo
Supply Bridge logo
Voodoo logo

Voodoo

Iconic apps and games

Wajooba logo
White Ribbon Alliance logo
YouHeal logo

TỪ DỰ ÁN ĐÃ BÀN GIAO

Bộ công nghệ vận hành chúng tôi sử dụng

48 công nghệ trong 8 lớp, tất cả đều đã dùng trong dự án bàn giao cho khách hàng.

Chọn một lớp, hoặc để quỹ đạo tự giới thiệu lần lượt.

Giám sát và cảnh báo

7 công cụ

Chỉ số, log, lỗi và uptime, với cảnh báo gửi đến kỹ sư đang phụ trách.

  • Grafana
  • Sentry
  • Prometheus
  • Datadog
  • CloudWatch
  • OpenTelemetry
  • Ghi log có cấu trúc

Trên quỹ đạoGrafana · Sentry

Câu hỏi thường gặp về vận hành và bảo trì hệ thống

Cho chúng tôi biết hệ thống nào cần được vận hành

Đặt lịch trao đổi miễn phí 30 phút với nhà sáng lập. Mang theo danh sách các hệ thống bạn đang chạy và những gì hay hỏng nhất, chúng tôi sẽ cho bạn biết nên theo dõi gì trước và gói đồng hành sẽ bao gồm những gì. Không slide thuyết trình, không áp lực.

Chúng tôi chỉ dùng thông tin này để phản hồi về dự án của bạn. Xem chính sách quyền riêng tư.

Tran Tien Van, Founder của Van Data Team, sẵn sàng hỗ trợ

Khám phá thêm

Các dịch vụ liên quan của Van Data Team

Những dịch vụ thường đi kèm với dịch vụ này, do cùng một đội ngũ có nhà sáng lập trực tiếp dẫn dắt.

Xem cả 6 dịch vụ