OBJX Intelligence
Nền tảng đa tác nhân OBJX Intelligence
Nền tảng đa khách hàng lấy agent làm trung tâm, xây quanh bộ nhớ bền vững, bao gồm quản lý dự án, vận hành tài chính, tạo đề xuất và bảng điều khiển thời gian thực.
Thách thức
Bộ giải pháp AI doanh nghiệp cần các agent nhớ được công việc trước đó qua nhiều phiên nhưng vẫn tách biệt theo từng khách hàng.
Bối cảnh
Agent quên sạch giữa các phiên thì không thể điều hành một chương trình công việc. Bộ giải pháp trải từ chương trình, dự án đến tác vụ cùng với vận hành tài chính, nên cùng một agent phải tiếp nối được bối cảnh nó tạo ra từ nhiều ngày trước, mà không bao giờ thấy dữ liệu của khách hàng khác.
Chúng tôi đã xây gì
Kiến trúc năm agent trên LangGraph và LangChain với Claude Sonnet và GPT-4, dùng MEM0 lưu bộ nhớ dài hạn. Backend là FastAPI 0.104 trên PostgreSQL 15, Redis, SQLAlchemy 2.0 bất đồng bộ, Alembic và Celery; frontend là React 18.3 và TypeScript 5.5 trên Vite với shadcn/ui và TanStack Query v5. Hệ phân quyền năm cấp bảo đảm tách biệt giữa các khách hàng, và sáu tích hợp doanh nghiệp gồm Google Workspace, Slack, Teams, Salesforce, Monday.com và Asana kết nối qua OAuth2 và webhook.
Điều gì thay đổi
Nền tảng ghi nhận điểm sức khỏe hệ thống 94,7% trong môi trường production.
Ràng buộc và quyết định
Bộ nhớ bền vững và tách biệt đa khách hàng kéo ngược nhau: bộ nhớ chỉ hữu ích khi sống qua nhiều phiên, và chỉ an toàn khi việc tách biệt được giữ ở mọi cấp phân quyền. Việc tách biệt được thực thi ở tầng dữ liệu chứ không phải trong chỉ dẫn cho agent, vì một chỉ dẫn không phải là ranh giới.
Kết quả đo lường được
Điểm sức khỏe hệ thống 94,7% trong production
Năm agent chuyên biệt với bộ nhớ dài hạn MEM0
Hệ phân quyền năm cấp với tách biệt đa khách hàng
Nền tảng công nghệ
Mức độ phù hợp
Được thiết kế cho OBJX Intelligence, nơi AI Agent cần vận hành như một hệ thống đáng tin cậy thay vì một bản thử nghiệm mong manh.
Bạn cần một hệ thống tương tự?
Nếu dự án này tương đồng với quy trình hiện tại, hãy bắt đầu bằng cuộc trao đổi có phạm vi về ràng buộc, thời gian và nhu cầu tích hợp.