Đi đến nội dung chính

Tối ưu chi phí đám mây mà vẫn bảo vệ vận hành

Enterprise grade cloud cost optimization - cut 20 to 60% in 8 to 14 weeks

Giảm lãng phí đám mây mà không hy sinh các hệ thống đội ngũ đang phụ thuộc.

Chúng tôi kết nối chi phí với workload, quyết định vận hành và các cơ chế kiểm soát thực tế. Mỗi dự án tối ưu chi phí đám mây bắt đầu bằng buổi trao đổi khám phá miễn phí 30 phút. Chi phí được báo giá cố định theo phạm vi, bắt đầu từ $500.

Biến chi phí đám mây thành quyết định vận hành

Mục tiêu là mô hình chi phí mà đội ngũ có thể sử dụng sau khi kiểm toán hoàn tất.

  • Bản đồ chi phí theo workload và chủ sở hữu
  • Danh sách cơ hội tiết kiệm được ưu tiên theo tác động và rủi ro
  • Thay đổi cấu hình và hạ tầng được triển khai trực tiếp
  • Cảnh báo và quy tắc kiểm soát để hạn chế chi phí tăng trở lại

Phạm vi và chi phí được chốt trong buổi trao đổi ban đầu, dựa trên quy mô nền tảng và mục tiêu của bạn.

Kết quả chúng tôi đã bàn giao

Bằng chứng có thể kiểm chứng, không phải tuyên bố tiếp thị.

Dự ánGiảm chi phí stack dữ liệu AWS
Nền tảng
AWS
Kết quảGiảm 60% hóa đơn mà không làm chậm quá trình giao hàng
Nền tảng
GCPGKE
Kết quảGiảm 38% cơ sở hạ tầng với khả năng chuyển đổi dự phòng được cải thiện
Nền tảng
GCPBigQuery
Kết quảGiảm 95% thời gian báo cáo, tự động hóa hơn 30 KPI
Nền tảng
BigQuery
Kết quảĐóng cửa cuối tháng nhanh hơn 65%

Nhà sáng lập trực tiếp phụ trách: 5,0 / 5,0. Cùng một kỹ sư cấp cao theo sát dự án từ dữ liệu hóa đơn đến bàn giao cơ chế kiểm soát.

Cách chúng tôi làm việc: tiếp cận theo workflow

Chúng tôi gắn từng khoản chi với workflow tạo ra nó để đội ngũ có thể ưu tiên thay đổi kiến trúc và kiểm soát phù hợp.

Vì sao báo cáo chi phí theo dịch vụ khiến việc tối ưu bị đình trệ

Báo cáo tiêu chuẩn chỉ cho biết S3 đang tốn tiền. Chúng không cho biết workload nào tạo ra dung lượng, đội nào sở hữu nó hay mẫu truy vấn có tương xứng với hóa đơn hay không. Kỹ thuật không biết nên cắt ở đâu, tài chính không phân biệt được lãng phí với tải thực tế và cuộc trao đổi lại bị đẩy sang quý sau.

Vì sao báo cáo chi phí theo dịch vụ khiến việc tối ưu bị đình trệ

Gói hợp tác và chi phí

Chi phí theo dự án, phạm vi minh bạch và phù hợp với giai đoạn hiện tại.

Cuộc gọi khám phá

Miễn phí, 30 phút

Đánh giá trực tiếp nền tảng và chi phí hiện tại. Không pitch, không slide và không biểu mẫu dài.

Bạn nhận được:

  • Đánh giá thẳng thắn mức độ phù hợp với bài toán chi phí hiện tại
  • Ước tính tiết kiệm sơ bộ dựa trên dữ liệu bạn chia sẻ
  • Khuyến nghị về sự tham gia nào có ý nghĩa
  • "Nói chuyện với người khác" khi đó là câu trả lời đúng

Phù hợp với

Đội ngũ đang xem xét chi phí đám mây và muốn có góc nhìn senior trước khi phân bổ ngân sách.

Bản dựng vận hành

Giá thầu cố định, trong phạm vi tùy chỉnh, từ $500

Phổ biến nhất

Triển khai đầy đủ chương trình tối ưu chi phí đám mây. Giá và tiến độ được chốt sau buổi trao đổi, dựa trên quy mô nền tảng, số lượng đám mây và phạm vi tuân thủ. Phần lớn dự án kéo dài 2 đến 14 tuần.

Phù hợp với

Các nhóm có hóa đơn đám mây tăng nhanh hơn nền tảng và cần tiết kiệm lâu dài chứ không chỉ là bảng điều khiển.

Đối tác đồng hành

Gói đồng hành theo tháng, phạm vi cố định

Duy trì khoản tiết kiệm ổn định sau tháng thứ sáu. Phạm vi theo tháng được báo giá theo quy mô nền tảng và nhịp rà soát, thường thấp hơn đáng kể so với mức phí của các boutique tại Hoa Kỳ.

Bạn nhận được:

  • Đánh giá lan can cho mọi khối lượng công việc hoàn toàn mới
  • Làm mới Phiên bản dự trữ, Savings Plan hoặc CUD theo lịch trình
  • Giám sát từ xa chi phí truy vấn
  • Phát hiện trôi dạt
  • Đánh giá chi phí hàng tháng
  • Phản ứng sự cố

Phù hợp với

Các nhóm không có lãnh đạo FinOps nội bộ cần có kỷ luật chi phí cấp cao như một chương trình định kỳ.

Chi phí cuối cùng phụ thuộc vào số lượng tài khoản, nền tảng đám mây, workload và yêu cầu tuân thủ. Phạm vi được chốt minh bạch trước khi triển khai.

Ngành và workload chúng tôi phục vụ

Dịch vụ phù hợp nhất khi workload dữ liệu và AI hiện đại chiếm phần lớn hóa đơn.

B2B SaaS và các công ty sản phẩm

Định cỡ phù hợp cho EC2, GKE và Cloud Run, điều chỉnh RDS và Postgres, vòng đời S3, mẫu truy vấn Athena và dọn dẹp trang tổng quan.

Người phụ trách thường gặp: CTO, người đứng đầu nền tảng hoặc người đứng đầu dữ liệu tại các công ty công nghệ đang phát triển.

Nhóm dữ liệu và phân tích

Tư vấn BigQuery slot hay on-demand, xây dựng lại phân vùng, tổ chức model dbt theo chi phí, kiểm tra truy vấn dashboard và tối ưu credit Snowflake.

Người phụ trách thường gặp: Trưởng bộ phận dữ liệu có mục hàng kho đã tăng hơn 40% chỉ trong một năm.

FinTech và khối lượng công việc được quản lý

Các biện pháp kiểm soát được căn chỉnh theo SOC2 và GDPR, BAA nếu có, kiểm tra quyền truy cập chỉ đọc và không có dữ liệu sản xuất nào rời khỏi đám mây khách hàng. Chúng tôi hợp tác cung cấp PHI với các đối tác có trụ sở tại Hoa Kỳ khi chuỗi BAA có vấn đề.

Người phụ trách thường gặp: Các nhóm tài chính và fintech có ý thức tuân thủ.

Doanh nghiệp bắt đầu xây dựng chương trình FinOps

Thực hiện đánh giá FinOps đầu tiên, xây dựng chiến lược tagging, thiết lập baseline và nhịp rà soát định kỳ. Chúng tôi bàn giao cho người phụ trách nội bộ hoặc tiếp tục đồng hành theo tháng.

Người phụ trách thường gặp: Các đội xây dựng chương trình kỷ luật chi phí đầu tiên của họ.

Nền tảng thương mại điện tử và lưu lượng truy cập cao

Luôn xác định quy mô công suất, CDN và lập bản đồ chi phí đầu ra, Thứ Sáu Đen và độ tin cậy trong giờ cao điểm đi đôi với kỷ luật chi phí. Chúng tôi nêu tên những gì chúng tôi sẽ không cắt giảm để giờ cao điểm không bao giờ bị gián đoạn.

Người phụ trách thường gặp: Nền tảng nơi lưu lượng truy cập cao nhất xác định hạn chế về độ tin cậy.

Nếu mức chi hiện tại chưa đủ để khoản tiết kiệm bù lại chi phí triển khai, chúng tôi sẽ nói rõ trong buổi trao đổi.

Vì sao nên làm việc cùng Van Data Team

Ba điểm tạo nên khác biệt trong cách chúng tôi đồng hành.

Kỹ sư cấp cao trực tiếp triển khaiNgười xác định phạm vi cũng là người phân tích dữ liệu chi phí, thay đổi hạ tầng và bàn giao hệ thống.
Tối ưu gắn với độ tin cậyMọi thay đổi chi phí đều được xem xét cùng hiệu năng, khả năng phục hồi và yêu cầu vận hành.
Cơ chế giữ khoản tiết kiệm bền vữngCảnh báo, quy tắc và runbook giúp đội ngũ hạn chế chi phí tăng trở lại sau khi dự án kết thúc.

Một dự án điển hình được triển khai như thế nào

Mỗi dự án được xác định theo nền tảng, đội ngũ và yêu cầu tuân thủ của bạn.

Founder phối hợp trực tiếp với người phụ trách nền tảng của bạn.

Founder phối hợp với các kỹ sư chủ chốt trong nhóm của bạn.

Mức giảm chi phí thường đạt 10 đến 20% vào cuối tuần thứ 4.

Mỗi đợt thay đổi đều có bước đánh giá độ tin cậy.

Workload mới được đưa vào hệ thống theo các guardrail đã thống nhất.

Phạm vi ảnh hưởng đến tiến độ như thế nào

Đám mây đơn, kho đơn

Thường kết thúc vào tuần thứ 8.

Doanh nghiệp quy mô vừa, một đám mây

Khoảng 10 tuần.

Nhiều đám mây

13 đến 15 tuần.

HIPAA, SOC2 hoặc dữ liệu được quản lý

13 đến 15 tuần với công việc bổ sung tài liệu và kiểm soát truy cập.

Nếu phạm vi nằm ngoài các mốc này, tiến độ sẽ được báo rõ trước khi hai bên xác nhận.

Tiến độ thực tế phụ thuộc vào số lượng nền tảng, workload và yêu cầu tuân thủ; các cơ hội ưu tiên thường được triển khai trước.

Hơn 150 doanh nghiệp đã chọn VANDATATEAM

Hơn 150 dự án AI Agent, Data Engineering và tự động hóa đã được bàn giao tại hơn 15 quốc gia. Với tối ưu chi phí đám mây, chúng tôi triển khai cả thay đổi kỹ thuật lẫn cơ chế giúp đội ngũ duy trì kết quả lâu dài.

Ahrvo logo

Ahrvo

Banking, Payments & Compliance API

Athenahealth logo
Clarify IQ logo
Cleargen logo
Conversion Finder logo
Debit My Data logo
Ellipsis Earth logo

Ellipsis Earth

Litter and pollution intelligence

Finance Scaler logo
Forskningslogen Friederich Munter logo
HBC logo
Hello Alma logo
Hudson's Bay Company logo
Kejora logo
Kiki AI logo
Lunada logo
OBJX logo
Praxis AI logo

Praxis AI

Human-First Digital Twin AI

Rarity Capital logo
Re Talk Py logo
Setmore logo
Stock Exploit logo
Supply Bridge logo
Thrive 5 IR logo
Voodoo logo

Voodoo

Iconic apps and games

Wajooba logo
White Ribbon Alliance logo
With Words logo
You Heal logo

Các doanh nghiệp đạt kết quả đột phá nhờ tối ưu chi phí đám mây cùng Van Data Team

Từ hóa đơn BigQuery tăng mất kiểm soát, tài nguyên dư thừa, workload thiếu nhãn đến cơ hội Reserved Instance bị bỏ lỡ, Van Data Team đã triển khai các chương trình tối ưu chi phí tạo tác động thực tế lên biên lợi nhuận.

Bài toán

Một nhóm bán hàng hiệu suất cao tại Vương quốc Anh cần thu thập KPI hằng ngày trong giới hạn chi phí LLM rất thấp, chỉ vài chục đô la mỗi tháng.

Cách triển khai

Thay Claude Sonnet bằng Claude 3.5 Haiku để trích xuất tin nhắn Slack không có cấu trúc. Pipeline chạy trên Cloud Run Jobs, được Cloud Scheduler kích hoạt mỗi giờ; BigQuery làm kho đích, phân vùng theo kpi_date và phân cụm theo team_member.

Kết quả chính

  • Giảm khoảng 92% chi phí LLM nhờ chọn Haiku thay vì Sonnet mà vẫn giữ chất lượng trích xuất
  • Chi phí vận hành Cloud Run Jobs và Scheduler khoảng $20 mỗi năm ở mức production
  • Phân vùng BigQuery + phân cụm cho các truy vấn hiệu quả trên lịch sử KPI hàng ngày
  • Idempotent chạy lại thông qua tính năng chống trùng lặp Slack_message_ts
GCPCloud RunCloud SchedulerBigQueryClaude Haiku

Khách hàng nói gì về dịch vụ tối ưu chi phí đám mây

Van Data Team triển khai thay đổi kỹ thuật, cơ chế kiểm soát và tài liệu bàn giao trên nền tảng đám mây hiện có của bạn.

CS

Chod S.

5.00

25/02/2026

Thu thập và tự động hóa dữ liệu cho kho tài liệu lớn

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

CK

Chris K.

5.00

30/12/2025

Giai đoạn 2 của nền tảng FT

"Lập trình viên backend rất tốt, tôi rất khuyến nghị."
GB

Gilad B.

5.00

18/12/2025

Thiết kế cấu trúc dữ liệu chi tiết và toàn bộ luồng công cụ

"Kiến thức vững, chuyên nghiệp và giao tiếp tốt."
CK

Chris K.

5.00

05/12/2025

Tự động hóa luồng dữ liệu BigQuery và API gọn nhẹ

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

AB

Ari B.

5.00

25/11/2025

Tư vấn 30 phút

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

TS

Tomer S.

5.00

09/09/2025

Xử lý dữ liệu

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

JD

Julio D.

5.00

16/07/2025

Công cụ thu thập dữ liệu web bằng R

"Tran làm việc rất tốt, kiến thức vững và phản hồi nhanh."
JY

Jason Y.

5.00

13/06/2025

Xây dựng AI agent bằng Flowise và n8n

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

AP

Adam P.

5.00

26/05/2025

Thu thập dữ liệu cho dự án nghiên cứu

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

DM

Dillon M.

5.00

16/05/2025

Tư vấn 30 phút

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

BV

Bernard V.

5.00

12/05/2025

Tư vấn 30 phút

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

PT

Preska T.

5.00

10/04/2025

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

MM

Madison M.

5.00

31/03/2025

Rà soát pull request trên Git

"Phản hồi nhanh, bắt đầu công việc sớm và mang lại kết quả rất tốt. Tôi chắc chắn sẽ tiếp tục liên hệ trong tương lai."
DC

David C.

5.00

29/03/2025

Triển khai luồng dữ liệu trên AWS, GCP và Azure

"Nền tảng giúp phối hợp với lập trình viên rất thuận tiện."
AJ

Alex J.

5.00

18/02/2025

Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động

"Nhanh chóng, phản hồi tốt và chuyên nghiệp. Tài liệu bàn giao cũng rất đầy đủ."
TS

Tomer S.

5.00

12/12/2024

Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu Facebook

"Van làm việc chuyên nghiệp, có chuyên môn vững và bàn giao sớm hơn kế hoạch. Quá trình trao đổi rõ ràng, phối hợp thuận lợi và kết quả đạt chất lượng cao."
PT

Preska T.

5.00

21/10/2024

Thu thập và trích xuất dữ liệu web bằng công cụ tự động

"Tran hiểu rõ yêu cầu ngay từ đầu, mang lại chuyên môn phù hợp và tạo khác biệt rõ rệt cho kết quả dự án. Sự tận tâm trong công việc là điểm nổi bật."
AW

Alice W.

5.00

28/06/2024

Xây dựng luồng dữ liệu

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

AW

Alice W.

5.00

26/05/2024

Trang quản trị dữ liệu

"Chúng tôi rất may mắn khi tìm được Van. Anh đã hỗ trợ cấu trúc cơ sở dữ liệu, có kiến thức vững và phối hợp rất tốt. Chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc cùng anh."
NS

Nic S.

5.00

15/05/2024

Rà soát và đề xuất dự án thu thập dữ liệu web

"Công việc rất tốt. Tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc với Tran trong tương lai."
PK

Paris K.

5.00

22/03/2024

Phát triển API REST bằng Python cho nghiên cứu trải nghiệm người dùng

"Tran đã triển khai tốt API REST dùng LAMP trên Microsoft Azure. Chúng tôi sẵn sàng tiếp tục làm việc cùng anh."
YK

Yalcin K.

5.00

18/03/2024

Phát triển kết nối Shopify bằng Python

"Van là một kỹ sư dữ liệu giỏi. Anh tham gia dự án và giúp xây dựng luồng dữ liệu riêng chỉ trong vài tuần."
OD

Omer D.

4.80

05/03/2024

Kết nối webhook Stripe với máy chủ Flask

Điểm đánh giá được ghi nhận từ ảnh chụp đánh giá Upwork công khai.

Câu hỏi thường gặp

Đặt lịch khám phá 30 phút

Nếu hóa đơn đám mây tăng nhanh hơn đội ngũ hoặc khoản tiết kiệm trước đây không bền vững, bước tiếp theo nhanh nhất là một cuộc gọi khám phá miễn phí 30 phút.

Trần Tiến Văn, người sáng lập Van Data Team