SeaSure
seasure.aiNền tảng bảo dưỡng hàng hải SeaSure
Nền tảng thuê bao kết hợp chẩn đoán bằng AI với kho tài liệu và danh bạ nhà cung cấp dịch vụ đã thẩm định, kèm trò chuyện và hỗ trợ video thời gian thực.
Thách thức
Chủ tàu để lỡ lịch bảo dưỡng vì kiến thức chẩn đoán và lịch sử sửa chữa nằm ở những nơi khác nhau.
Bối cảnh
Một con tàu là nhiều hệ thống hỏng theo những cách khác nhau, còn hồ sơ bảo dưỡng thường chỉ là một tập hóa đơn. Chủ tàu trì hoãn bảo dưỡng vì chẩn đoán, lịch sử và người có thể sửa không bao giờ ở cùng một chỗ.
Chúng tôi đã xây gì
Backend FastAPI gồm tám module nghiệp vụ với một agent LangGraph chuyên biệt cho từng hệ thống của tàu, định tuyến giữa Claude 3 và GPT-4. Frontend React 19 và TypeScript có khoảng 25 trang trên TanStack Query. PostgreSQL với pgvector mang từ 25 chỉ mục trở lên cùng connection pooling đã tinh chỉnh, quản lý qua Alembic. Stripe phục vụ ba gói kèm hạn mức sử dụng, xác thực dùng JWT với Google OAuth và xoay vòng refresh token, còn trò chuyện WebSocket và các endpoint video chạy trên Google Cloud Run với cảnh báo qua SendGrid và Twilio.
Ràng buộc và quyết định
Mỗi hệ thống một agent thay vì một agent cho cả con tàu: một agent chẩn đoán tổng quát sẽ kém dần khi phạm vi mở rộng, còn định tuyến theo từng hệ thống giữ mỗi agent đủ hẹp để chính xác. Việc xoay vòng refresh token là bắt buộc vì sản phẩm được dùng từ tàu đang di chuyển, nơi kết nối liên tục rớt rồi nối lại.
Kết quả đo lường được
Một agent LangGraph chuyên biệt cho từng hệ thống của tàu
Ba gói thuê bao với hạn mức sử dụng và phiên OAuth xoay vòng
Trò chuyện và video thời gian thực trên danh bạ dịch vụ dùng pgvector
Nền tảng công nghệ
Mức độ phù hợp
Được thiết kế cho SeaSure, nơi AI Agent cần vận hành như một hệ thống đáng tin cậy thay vì một bản thử nghiệm mong manh.
Bạn cần một hệ thống tương tự?
Nếu dự án này tương đồng với quy trình hiện tại, hãy bắt đầu bằng cuộc trao đổi có phạm vi về ràng buộc, thời gian và nhu cầu tích hợp.