Đi đến nội dung chính
Quay lại danh sách case study
YouHeal logoDự án khách hàngĐang chạy

Y học chính xác · AI Agent

Nền tảng y học chính xác YouHeal trên Azure

Van Data Team xây dựng cho YouHeal

Nền tảng thuần Azure gồm cổng thông tin cho khách hàng, công cụ cho bác sĩ và trợ lý sức khỏe AI cá nhân hóa: engine theo quy tắc tạo ra kết quả phân tích, còn AI trả lời từ chính báo cáo của từng khách hàng và kho tri thức của phòng khám.

youheal.com
YouHeal home page
YouHeal on a phone

Kết quả đo lường được

  1. Kết quả 01

    Cổng thông tin khách hàng, công cụ cho bác sĩ và trợ lý sức khỏe AI trên Azure

  2. Kết quả 02

    Câu trả lời của AI dựa trên chính báo cáo của từng khách hàng, dưới sự kiểm soát của bác sĩ

  3. Kết quả 03

    Phân tích từ engine theo quy tắc; AI giải thích kết quả nhưng không thể thay đổi

Thách thức

Một phòng khám y học chính xác đọc di truyền, biểu sinh và hóa sinh cùng lúc cần một nơi để khách hàng và bác sĩ cùng làm việc với các kết quả đó, và một trợ lý giải thích chúng mà không bịa ra điều gì.

Bối cảnh

YouHeal thực hành y học chính xác, kết hợp biểu sinh, di truyền và hóa sinh với khoa học dữ liệu để tìm nguyên nhân gốc của các vấn đề sức khỏe phức tạp. Kết quả xét nghiệm, bảng câu hỏi và báo cáo di truyền đến từ nhiều nguồn, và bác sĩ cần biến chúng thành báo cáo khách hàng đọc được và câu hỏi khách hàng có thể đặt ra.

Chúng tôi đã xây gì

Ứng dụng web React và TypeScript cho khách hàng một cổng thông tin và cho bác sĩ không gian làm việc riêng, trên API nền tảng FastAPI chạy trên Azure. Các tác vụ nền thu thập và đọc tài liệu xét nghiệm, chạy phân tích và soạn báo cáo, và co về không khi không có việc. Trợ lý sức khỏe AI dùng các dịch vụ Azure AI với truy xuất trên Azure AI Search, dựa trên chính báo cáo, hồ sơ của khách hàng và kho tri thức do phòng khám tuyển chọn; câu trả lời hiển thị trực tiếp, và tài liệu mới được lập chỉ mục tự động khi vừa đến. Hạ tầng được định nghĩa bằng Terraform và triển khai qua GitHub Actions.

Điều gì thay đổi

Khách hàng hỏi về chính kết quả của mình và nhận câu trả lời rút từ chính báo cáo của họ, còn bác sĩ quyết định trợ lý được dùng những tài liệu nào.

Ràng buộc và quyết định

Phân tích và diễn giải được tách riêng: engine theo quy tắc tạo ra mọi kết quả, còn mô hình ngôn ngữ chỉ truy xuất, giải thích và soạn báo cáo để bác sĩ xem xét, nên không mô hình nào thay đổi được con số. Quyền truy cập theo vai trò và mọi câu hỏi gửi tới trợ lý đều được ghi lại.

Nền tảng công nghệ

AzureAzure AI ServicesAzure AI SearchFastAPIReactTypeScriptPostgreSQLTerraformGitHub

Chia sẻ bài này

Bạn cần một hệ thống tương tự?

Nếu dự án này tương đồng với quy trình hiện tại, hãy bắt đầu bằng cuộc trao đổi có phạm vi về ràng buộc, thời gian và nhu cầu tích hợp.

Case study liên quan