Giáo dục và cố vấn · AI Agent
Nền tảng cố vấn AI Consequential Flowers
Van Data Team xây dựng cho Consequential Flowers
Phần mềm AI-native biến thư viện nội dung của đối tác thành trợ lý cố vấn AI gắn thương hiệu riêng cho người từ 18 tuổi: PRIM, trợ lý cố vấn, và SeedVision, chuyển thư viện thành các "Seed" sẵn sàng cho AI trong vòng 24 giờ.
- thời gian phản hồi với ngữ cảnh 200K token
- ~5 giây
Kết quả đo lường được
Kết quả 01
Thư viện nội dung của đối tác thành Seed sẵn sàng cho AI trong vòng 24 giờ
Kết quả 02
Phản hồi khoảng 5 giây với ngân sách 200K token đầu vào, 64K token đầu ra
Kết quả 03
Triển khai gắn thương hiệu riêng thành PRIM của từng đối tác
Thách thức
Trường đại học, hiệp hội và huấn luyện viên sở hữu nhiều năm tài liệu mà thành viên của họ không bao giờ thấy đúng lúc cần, và một chatbot phổ thông không trả lời được bằng giọng và nội dung của chính đối tác.
Bối cảnh
Consequential Flowers bán cho các đối tác phục vụ thế hệ trẻ trưởng thành: trường đại học và cao đẳng, hiệp hội nghề nghiệp, chương trình thể thao và tài năng, nhà sáng tạo nội dung, huấn luyện viên và doanh nghiệp. Đối tác mang nội dung và mối quan hệ; nền tảng đưa nội dung đó tới từng thành viên đúng những thời điểm quan trọng, triển khai dưới tên đối tác là "[Partner] PRIM". RootRadius, sản phẩm thứ ba, vẽ bản đồ mạng lưới hỗ trợ của một người.
Chúng tôi đã xây gì
PRIM và SeedVision chạy trên Anthropic Claude và GPT-4 với LangChain trên Google Cloud. SeedVision chia thư viện của đối tác thành các Seed, mỗi Seed một ý tưởng có thể dạy, để trợ lý trả lời từ chính tài liệu của đối tác. Trợ lý làm việc với ngân sách 200K token đầu vào và 64K token đầu ra, phản hồi trong khoảng năm giây, và giữ lại các câu trả lời dưới ngưỡng tin cậy 60%.
Điều gì thay đổi
Nội dung sẵn có của đối tác trở thành một trợ lý cố vấn mà thành viên có thể trò chuyện trong khoảng 24 giờ, dưới chính thương hiệu của đối tác.
Ràng buộc và quyết định
Nội dung được chia thành các Seed một ý tưởng thay vì truy xuất nguyên tài liệu, nên mỗi câu trả lời gắn với đúng một ý tưởng do đối tác viết. Ngân sách ngữ cảnh lớn cho phép trợ lý giữ cùng lúc cuộc trò chuyện của thành viên và các Seed liên quan mà vẫn phản hồi quanh năm giây.
Nền tảng công nghệ
Bạn cần một hệ thống tương tự?
Nếu dự án này tương đồng với quy trình hiện tại, hãy bắt đầu bằng cuộc trao đổi có phạm vi về ràng buộc, thời gian và nhu cầu tích hợp.
Case study liên quan
Các dự án tương tự
Dự án khách hàngĐang chạyVận hành doanh nghiệp nhỏ
Một supervisor agent vận hành hơn 70 công cụ cho chủ doanh nghiệp nhỏ
70+
tích hợp công cụ MCP dưới một supervisor
Giáo dục
Gia sư RAG nâng độ chính xác câu trả lời từ khoảng 80% lên trên 95%
95%+
độ chính xác câu trả lời RAG, từ khoảng 80%
An ninh mạng và tuân thủ
Mistral 7B được fine-tune, đứng sau nền tảng tuân thủ có chủ quyền dữ liệu EU
424k
mẫu fine-tune, cùng 106k mẫu kiểm định








