Bài viết
Các bài viết thực tế về AI agent, luồng dữ liệu, tự động hóa, báo cáo và vận hành nền tảng dành cho đội ngũ đang đưa ý tưởng vào vận hành.
Runtime cho AI agent: Cloudflare Computer kết hợp isolate và container
Cloudflare Computer là lớp thực thi chung cho AI agent, đưa các thao tác tệp và xử lý dữ liệu được hỗ trợ sang V8 isolate gọn nhẹ, và chỉ chuyển những việc cần Linux sang container khi cần, trong khi vẫn giữ một workspace dùng chung.
Triển khai AI Agent
Bảo mật Agentic AI sau Project Perception: quản trị trước khi hành động
Project Perception biến bảo mật Agentic AI thành một vấn đề vận hành, chứ không chỉ là thêm một câu chuyện về cảnh báo. Điều này quan trọng với các đội kỹ thuật, bảo mật và platform đang xây dựng hoặc phòng thủ bằng AI agent.
Triển khai AI Agent
Bảo mật khi đánh giá AI Agent sau sự cố của Anthropic
Bảo mật khi đánh giá AI agent là cách giữ cho harness kiểm thử của agent tự hành không biến thành một vụ xâm nhập thật. Công bố tháng 7/2026 của Anthropic cho thấy lý do: trong các lượt đánh giá CTF cấu hình sai, một số mô hình Claude đã tiếp cận hệ thống Internet thật và chạm vào hạ tầng production của ba tổ chức.
Triển khai AI Agent
Tuân thủ EU AI Act trong vận hành: Pipeline có thể kiểm toán
Tuân thủ EU AI Act trong production nghĩa là biến các kiểm soát quản trị thành bằng chứng được tạo ra ngay khi hệ thống chạy. Với các đội kỹ thuật, MLOps và quản trị AI đang triển khai AI rủi ro cao hoặc AI mục đích chung, bằng chứng chỉ nằm trên slide sẽ trở thành rủi ro khi kiểm toán yêu cầu chứng minh trên hệ thống thật.
Triển khai AI Agent
Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol: nên dùng mô hình nào?
Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol là bài toán định tuyến, không phải cuộc thi chỉ có một người thắng. Chọn Claude Opus 5 cho lập trình agentic phức tạp và suy luận rủi ro cao. Chọn GPT-5.6 Sol cho công việc gắn với Codex và nặng về toán.
Mô hình AI và tin tức
ChatGPT for Academic Researchers: GPT-5.6 Sol Pro cho giới học thuật
ChatGPT for Academic Researchers đưa các mô hình frontier và Codex đến gần hơn với giới nghiên cứu, nhưng các nhóm nghiên cứu vẫn phải chứng minh code, các bước biến đổi dữ liệu, lời gọi công cụ và kết luận khoa học do AI tạo ra có thể tái lập và audit được qua các lần chạy.
Mô hình AI và tin tức
Lưu trữ
Tất cả bài viết
68 bài viết
- Runtime cho AI agent: Cloudflare Computer kết hợp isolate và containerTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Bảo mật Agentic AI sau Project Perception: quản trị trước khi hành độngTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Bảo mật khi đánh giá AI Agent sau sự cố của AnthropicTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Tuân thủ EU AI Act trong vận hành: Pipeline có thể kiểm toánTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Kimi K3 vs Opus 5 vs GPT-5.6 Sol: nên dùng mô hình nào?Mô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- ChatGPT for Academic Researchers: GPT-5.6 Sol Pro cho giới học thuậtMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Google Gemini Spark: Runtime cho agent luôn hoạt độngTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Claude Opus 5: Mô hình chủ lực mới của Anthropic có ý nghĩa gì với AI agentMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Gemini 3.6 Flash vs Claude Opus 5: Định tuyến theo phân khúc mô hìnhMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Bên trong pipeline dữ liệu FinOps đa đám mây của A2A trên AWSChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Microsoft và Databricks mở rộng hợp tác vì AI có quản trịMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Áp dụng Microsoft Copilot Cowork: Hướng dẫn vận hànhTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- GPT-5.6 trên Amazon Bedrock: đội phát triển agent nên làm gì tiếp theoTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Observability cho Amazon Bedrock AgentCore: log và trace theo từng agentTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Cách ly multi-tenant: Azure Cobalt 200 thay đổi điều gìChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Đánh giá nền tảng AI hội thoại: đừng chỉ dựa vào GartnerTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Chuyển đổi trợ lý lập trình AI sau Gemini Code AssistTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- MLOps trên AWS: hệ thống trụ vững trước mọi thay đổi lãnh đạoLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Anthropic Claude trong Microsoft 365 GCC: Hướng dẫn quản trịTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Đánh giá AI agent: Từ kiểm thử offline đến runtime graderTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Bài học về quản trị AI từ việc NVIDIA bổ nhiệm thành viên hội đồng quản trịCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Microsoft Data Days 2026: Hướng dẫn thực tế cho đội dữ liệuLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- GPT-5.6 trên Azure Databricks: Hướng dẫn production cho đội AITriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- GPT-5.6 trong Microsoft 365 Copilot: Những điều đội production cần biếtTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Điều phối đa agent trong VS Code: các nguồn từ GitHub và VS Code nói gìTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- DataRobot hợp nhất quản trị AI vượt ra ngoài cloud: Hướng dẫn thực tế cho đội productionChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Running Guide agent của DeepMind và hợp tác với A24: AI agent không gian thời gian thực và AI agent sáng tạo có ý nghĩa gì với kỹ sưMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Chi phí năng lượng ẩn của AI agent: Phát hiện 136.5x của KAIST có ý nghĩa gì với MLOps và data pipelineMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Djinn Stealer và ChocoPoC: các cuộc tấn công mới nhắm vào trợ lý lập trình AI và cách ứng phó theo Zero Trust DevSecOpsCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Grok 4.5 và thương vụ SpaceX mua Cursor: Ý nghĩa với kỹ thuật phần mềm có AI hỗ trợCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Claude Fable 5 vs GPT 5.6: benchmark, chi phí, quyền truy cập và trường hợp sử dụng phù hợp nhấtMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Chi phí phát triển AI Agent năm 2026: Điều gì quyết định giá và cách lập ngân sáchTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Claude Fable 5 trở lại sau ba tuần bị cấm: Hướng dẫn cho đội productionMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Claude Sonnet 5: hướng dẫn thực tế cho đội vận hành productionMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Quản trị AI agentic ở quy mô lớn: Bảo mật mã do AI tạo trong pipeline CI/CDTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Chip AI biên MIT Gleanmer: Hướng dẫn thực tế về lập bản đồ 3DCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Tin đồn GPT-5.6 ra mắt mềm và ý nghĩa với kỹ thuật phần mềm có AI hỗ trợMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Google DeepMind khởi động sáng kiến an toàn AI đa tác tử trị giá 10 triệu USD: Bài học cho đội ngũ vận hànhMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Claude Fable 5: Hướng dẫn thực hành cho workflow AI trong productionCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Claude Fable 5 vs GPT 5.5 vs Gemini 3.5 Flash ThinkingCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Rà soát regression query plan của database cho đội vận hành productionLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Kiến trúc hướng sự kiện với message queue: hướng dẫn thực hànhCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Tối ưu thời gian build Docker image: Hướng dẫn thực tế cho đội vận hành productionCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Khung hành trình onboarding khách hàng cho B2B SaaSCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Xây dựng AI agent với Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn thực tế cho đội productionTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Playbook ứng phó sự cố cho AI agent: Hướng dẫn thực tế cho đội productionTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- ReAct agent: hướng dẫn thực tế cho đội ngũ triển khai productionTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- GPT 5.5 vs Claude Opus 4.7: so sánh thực tế cho đội ngũ productionMô hình AI và tin tứcMô hình AI và tin tức
- Claude Opus 4.7: Những thay đổi và khi nào nên dùng cho AI agent vận hành thực tếTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- GPT-5.4 và Claude Opus 4.7: Mô hình nào cho AI agent vận hành thực tế?Triển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Dịch vụ phát triển AI Agent: Điều gì thay đổi từ bản mẫu đến vận hành thực tếTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Vòng kiểm duyệt của con người cho AI Agent vận hành thực tếTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Cẩm nang vận hành AI agent và chuyển cấp xử lý cho con ngườiTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Chọn xử lý batch hay streaming cho pipeline dữ liệu hiện đạiLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Đối tác kỹ thuật dữ liệu hay đội ngũ nội bộ: Bên mua nên cân nhắc đánh đổi thế nàoLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Pipeline web scraping bền vững với giám sát và phương án dự phòngTự động hóa thu thập dữ liệu webTự động hóa thu thập dữ liệu web
- Hướng dẫn: Biến brief vận hành thành phạm vi tự động hóa có thể triển khaiCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Agentic BI cho đội ngũ vận hành: Khi dashboard phải dẫn tới quyết địnhCẩm nang triển khaiCẩm nang triển khai
- Tự động hóa thu thập dữ liệu web từ các trang được bảo vệ: Điều gì thực sự giúp hệ thống ổn địnhTự động hóa thu thập dữ liệu webTự động hóa thu thập dữ liệu web
- Tối ưu chi phí Cloud cho nền tảng dữ liệu: Những guardrail thực sự giúp giảm chi phíChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Hiện đại hóa nền tảng dữ liệu để sẵn sàng cho AI: Cần sửa gì trước khi thêm workload LLMChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Vì sao các công ty Mỹ chuyển data engineering sang Việt NamLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Thiết kế AI agent với vòng kiểm duyệt của con người thực sự hiệu quảTriển khai AI AgentTriển khai AI Agent
- Xây dựng pipeline dữ liệu thời gian thực với Apache KafkaLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Cẩm nang dbt + BigQuery để bàn giao kho dữ liệu nhanh hơnLuồng dữ liệuLuồng dữ liệu
- Cách đội ngũ dữ liệu giảm 60% chi phí AWS mà không làm chậm việc triển khaiChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
- Mở rộng Playwright scraping với proxy, retry và ít lỗi ban đêm hơnTự động hóa thu thập dữ liệu webTự động hóa thu thập dữ liệu web
- Khi nào nên hiện đại hóa nền tảng dữ liệu cũ để sẵn sàng cho AIChi phí Cloud và vận hành nền tảngChi phí Cloud và vận hành nền tảng
Đang hiện 12 trên 68
Bạn cần nhiều hơn ý tưởng?
Biến những điều bạn đọc thành cuộc trao đổi có phạm vi rõ ràng.
Nếu một bài viết phản ánh đúng áp lực trong quy trình hiện tại, bước tiếp theo thường là cùng xem hệ thống, ràng buộc và quyết định triển khai gần nhất.